
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
XCache镜像作为Open Science Grid (OSG,开放科学网格) 中不同数据联邦的基础镜像,为科学数据的缓存与分发提供支持。该镜像旨在构建可靠、高效的数据访问基础设施,服务于OSG生态系统中的科学计算需求。
https://travis-ci.org/opensciencegrid/docker-xcache.svg?branch=master](https://travis-ci.org/opensciencegrid/docker-xcache)
镜像源代码托管于GitHub:https://github.com/opensciencegrid/docker-xcache/tree/master/xcache
通过GitHub仓库获取镜像构建源码:
bashgit clone https://github.com/opensciencegrid/docker-xcache.git cd docker-xcache/xcache
基于源码构建本地镜像:
bashdocker build -t xcache:latest .
构建完成后,可根据具体数据联邦需求,基于此镜像扩展配置并部署:
bash# 示例:运行基础镜像(具体参数需根据实际需求配置) docker run -d --name xcache-base docker.xuanyuan.run/xcache:latest
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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