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移动安全框架（MobSF）是一个一站式自动化移动应用渗透测试框架，支持Android、iOS和Windows Mobile应用的静态分析、动态分析及安全评估，可无缝集成到DevSecOps/CI/CD流程。
113 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：opensecurity仓库类型：镜像最近更新：2 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
移动安全框架 (MobSF)
概述
移动安全框架（Mobile Security Framework, MobSF）是一个针对Android、iOS和Windows Mobile移动应用的安全研究平台。它可用于多种场景，包括移动应用安全测试、渗透测试、***分析及隐私分析。MobSF提供静态分析与动态分析能力，并通过REST API和CLI工具无缝集成到DevSecOps或CI/CD流水线，提升安全工作流效率。
核心功能与特性
静态分析
- 支持主流移动应用二进制文件格式：APK（Android）、IPA（iOS）、APPX（Windows Mobile）
- 支持源代码分析
- 全面检测应用漏洞、不安全配置及隐私风险
动态分析
- 支持Android和iOS应用
- 提供交互式仪器化测试环境
- 运行时数据监控与网络流量分析
集成与自动化
- 提供REST API和CLI工具
- 无缝融入DevSecOps/CI/CD流水线
- 支持批量分析与报告生成
适用场景
- 移动应用安全评估与漏洞检测
- 渗透测试人员进行移动应用渗透测试
- 安全研究人员开展***分析
- 开发团队在CI/CD流程中集成自动化安全测试
- 隐私合规性检查与数据泄露风险评估
使用方法
快速启动
Docker 命令行部署
bash# 拉取最新镜像 docker pull opensecurity/mobile-security-framework-mobsf:latest # 运行容器 docker run -it --rm -p 8000:8000 opensecurity/mobile-security-framework-mobsf:latest
启动后，访问 http://localhost:8000 即可使用MobSF Web界面。
技术规格
- 支持平台：OSX、Linux、Windows
- 编程语言：Python 3.10+
- 许可证：GPL-3.0-only
- 集成环境：Android Tamer、BlackArch、Pentoo
相关资源
- 官方文档：https://mobsf.github.io/docs
- 中文文档：https://mobsf.github.io/docs/#/zh-cn/
- 在线静态分析工具：mobsf.live
- CI/CD集成工具：https://github.com/MobSF/mobsfscan
支持与贡献
MobSF 是开源项目，欢迎通过GitHub提交issue或PR。如需企业级支持，可参考官方提供的支持套餐。若觉得项目有用，也可通过官方渠道进行***开发。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 mobile-security-framework-mobsf 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/opensecurity/mobile-security-framework-mobsf:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull opensecurity/mobile-security-framework-mobsf:<标签>
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镜像拉取常见问题
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oldzhang
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Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"