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opentext/vertica-k8s

opentext

Vertica是一个具备内置大规模机器学习功能的分析型数据仓库。

4 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:opentext仓库类型:镜像最近更新:1 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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镜像标签列表与下载命令
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关于

  • 维护者:https://github.com/vertica/vertica-kubernetes
  • Docker社区:Docker论坛、Stack Overflow

支持的标签

Vertica为每个容器镜像标记对应的Vertica版本。每个版本提供两种格式:完整版本和最小版本。最小版本移除了部分库以减小体积。有关两种格式差异的详细说明,请参见文档。

每个标签遵循以下格式:<主版本>.<次版本>.<补丁>-<热修复>[-minimal]。例如:

  • 11.1.0-0 是11.1版本、服务包0、热修复0的完整镜像。
  • 12.0.1-0-minimal 是12.0版本、服务包1、热修复0的最小镜像。

latest标签始终指向最新发布版本的最小镜像。

完整标签列表参见https://hub.docker.com/r/opentext/vertica-k8s/tags%E3%80%82

快速参考

  • https://github.com/vertica/vertica-kubernetes
  • https://github.com/vertica/charts
  • Vertica官方文档
  • 支持的架构:amd64

什么是Vertica?

Vertica是一个统一分析平台,基于大规模可扩展架构,具备最广泛的分析功能集,涵盖事件和时间序列、模式匹配、地理空间以及端到端数据库内机器学习。Vertica使您能够轻松将这些强大功能应用于最大规模、最复杂的分析工作负载,为您和您的客户提供比市场上任何分析数据仓库更快的预测性业务洞察。Vertica提供跨主要公有云和本地数据中心的统一分析平台,并集成云对象存储和HDFS中的数据,无需移动任何数据。

[***]

如何使用此镜像

此镜像运行Vertica服务器,针对https://hub.docker.com/r/vertica/verticadb-operator%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E4%BA%86%E4%BC%98%E5%8C%96%E3%80%82%E8%AF%A5%E8%BF%90%E7%AE%97%E7%AC%A6%E5%8F%AF%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96Kubernetes%E4%B8%ADEon Mode数据库的管理和管理任务。

Vertica提供两种版本的此镜像,具体取决于是否需要TensorFlow包:

  • 若不需要TensorFlow包,建议下载带有-minimal后缀的支持标签镜像。由于不含TensorFlow包,其体积更小。-minimal镜像为https://github.com/vertica/charts%E4%B8%AD%E5%8C%85%E5%90%AB%E7%9A%84%E9%BB%98%E8%AE%A4%E9%95%9C%E5%83%8F%E3%80%82
  • 若需要TensorFlow包,下载不带-minimal后缀的镜像。有关TensorFlow与Vertica的详细信息,请参见在Vertica中设置TensorFlow支持。

有关如何安装和配置VerticaDB运算符的深入详细信息,请参见Vertica文档。

许可

查看此镜像的许可信息。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 vertica-k8s 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/opentext/vertica-k8s:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull opentext/vertica-k8s:<标签>

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