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openwhisk/user-events

openwhisk

Apache OpenWhisk是用于执行函数的开源分布式无服务器平台。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:openwhisk仓库类型:镜像最近更新:1 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Apache OpenWhisk Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

Apache OpenWhisk 是一款开源的分布式 Serverless 计算平台,旨在以任意规模执行函数(function)以响应事件。该平台通过 Docker 容器管理基础设施、服务器资源及自动扩展,使开发者能够专注于构建高效应用,无需关注底层基础设施的维护。

核心功能和特性

  • 事件驱动执行:以事件为触发机制,自动执行用户定义的函数,支持各类事件源(如 HTTP 请求、消息队列、数据库变更等)。
  • 弹性扩展能力:根据事件流量自动调整计算资源,实现按需扩展,确保在高负载下的性能稳定性,同时避免资源浪费。
  • Docker 容器管理:基于 Docker 容器实现函数隔离与运行环境管理,确保函数执行的一致性和安全性。
  • 开源与可扩展性:完全开源(Apache-2.0 许可),支持自定义扩展,可集成各类第三方服务与工具。

使用场景和适用范围

Apache OpenWhisk 适用于需要灵活、高效、低成本运行代码的场景,主要包括:

  • 微服务架构:作为轻量级微服务执行引擎,处理独立功能模块的请求与响应。
  • 事件处理系统:实时处理日志、消息、文件上传等事件流数据。
  • API 后端服务:快速构建无服务器 API 接口,支持 REST、GraphQL 等协议。
  • 自动化任务:定时任务、数据处理 pipeline、CI/CD 流程触发等自动化场景。
  • 无服务器应用开发:降低基础设施管理成本,加速应用迭代与部署。

使用方法和配置说明

快速开始

OpenWhisk 的完整使用与配置需参考官方文档,以下为核心资源入口:

  • 官方网站:[***]
  • 项目 Wiki:[***]
  • 主代码仓库:https://github.com/apache/openwhisk

Docker 部署示例

基础镜像拉取

从 Docker Hub 获取 OpenWhisk 镜像(注意:具体镜像标签需参考官方仓库最新版本):

bash
docker pull openwhisk/<image-name>:<tag>

容器运行与配置

OpenWhisk 部署通常涉及多组件协同(如控制器、执行器、数据库等),建议通过 Docker Compose 或官方提供的部署脚本进行配置。详细部署步骤请参考官方文档中的「部署指南」部分。

配置说明

OpenWhisk 的配置参数(如端口映射、资源限制、事件源集成等)需根据具体部署场景调整,完整配置项及说明请查阅官方文档的「配置参考」章节。

免责声明

Docker Hub 中标记为 OpenWhisk 项目的镜像可能包含 interim 开发版本及标签化发布的便捷二进制文件,不应被视为官方发布工件。 官方发布版本请以 Apache OpenWhisk 项目官网及 GitHub 仓库的正式标签为准。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 user-events 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/openwhisk/user-events:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull openwhisk/user-events:<标签>

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