orchest/jupyter-server

orchest

为Orchest预配置的JupyterLab实例，包含实验室扩展，可直接用于开发和数据分析环境。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：orchest仓库类型：镜像最近更新：3 年前

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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

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镜像标签列表与下载命令

jupyter-server 镜像文档

镜像概述

jupyter-server是一个为Orchest平台预配置的JupyterLab实例镜像，集成了必要的实验室扩展，旨在提供开箱即用的开发环境，简化Orchest用户的JupyterLab部署流程。

核心功能和特性

预配置环境：无需手动配置JupyterLab，直接启动即可使用
集成实验室扩展：包含Orchest平台所需的JupyterLab扩展组件
即开即用：与Orchest平台无缝集成，简化开发工作流

使用场景

Orchest平台上的数据分析任务
机器学习模型开发与实验
基于JupyterLab的交互式编程环境部署

使用方法和配置说明

基本运行命令

bash
docker run -p 8888:8888 orchest/jupyter-server

常用配置参数

端口映射：默认使用8888端口，可通过-p <host_port>:8888自定义主机端口
工作目录挂载：通过-v <host_dir>:/home/jovyan/work挂载本地目录到容器工作目录
访问令牌：启动后通过日志获取JupyterLab访问令牌，或通过环境变量JUPYTER_TOKEN预设令牌

与Orchest平台集成

该镜像设计为Orchest平台的一部分，建议通过Orchest平台界面进行部署和管理，以获得最佳集成体验。

扩展管理

镜像已预安装Orchest所需扩展，如需额外扩展，可在容器内通过jupyter labextension install <extension>命令安装。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 jupyter-server 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/orchest/jupyter-server:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull orchest/jupyter-server:<标签>

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