orisi/oracle Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

Orisi Oracle Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

Orisi Oracle Docker镜像是一个基于Docker的Oracle节点部署系统，旨在简化Oracle节点的启动和管理流程。通过该镜像，用户可快速部署单个或多个Oracle节点，特别适用于测试环境中需要便捷、高效地搭建Oracle服务的场景，无需复杂的手动配置。

核心功能和特性

• 快速部署：通过简单的Docker命令即可完成Oracle节点的拉取和启动
• 自动密钥生成：首次创建容器时自动生成Oracle的公钥和多签地址
• 日志管理：支持通过Docker命令直接查看日志，容器内日志路径清晰可查
• SSH访问：可通过容器IP地址进行SSH登录，便于节点管理和监控
• 代码可访问与更新：容器内代码位于固定目录，支持代码更新和自定义修改
• 灵活的节点管理：提供容器的启动、停止、重启等完整管理命令

使用场景和适用范围

适用于需要在测试环境中快速部署Oracle节点的开发人员或测试人员，支持单节点部署或多节点测试环境搭建，满足Oracle服务功能测试、集成测试等需求。

详细使用方法和配置说明

前提条件

使用前需安装Docker。不同操作系统的Docker安装指南：

• 安装介绍
• Windows Docker安装
• MacOSX Docker安装
• Linux Docker安装

快速安装Orisi节点

Windows或Mac OS用户

首先启动并登录Boot2docker虚拟机：

bash
boot2docker start
boot2docker init

所有系统通用步骤（Linux用户直接执行）

拉取镜像并启动节点：

bash
docker pull orisi/oracle
docker run -name oracle_node orisi/oracle > /dev/null &

节点启动后操作

首次创建容器时会自动生成密钥，需获取以下信息以加入智能合约章程：

• Oracle的公钥地址
• Oracle的多签地址

通过以下命令获取上述信息：

bash
docker logs oracle_node | grep "my pubkey"
docker logs oracle_node | grep "my multisig address"

通过SSH登录Oracle节点

1. 获取容器IP地址：

bash
docker inspect oracle_node | grep IPAddress

2. 使用SSH登录（默认root密码为"password"，建议登录后立即修改）：

bash
ssh root@ip

登录后可使用标准Linux命令查看进程：

bash
ps xa

查看日志

推荐通过Docker日志命令查看：

bash
docker logs oracle_node

容器内日志文件位置：

• /var/log/supervisord/orisi.log：仅包含oracle.py的日志
• /var/log/supervisord/supervisord.log：包含所有日志（与docker logs命令输出内容一致）

代码位置与更新

容器内代码存储在/disk目录，可通过以下命令查看具体路径：

bash
docker inspect oracle_node | grep /disk

路径示例：

/var/lib/docker/vfs/dir/e5dd1b11d699441fa33b1ab97293f7ca6aa502b345e4b577173d0527f63b79ee

更新代码步骤：

bash
cd /var/lib/docker/vfs/dir/e5dd1b11d699441fa33b1ab97293f7ca6aa502b345e4b577173d0527f63b79ee/orisi
git pull

代码更新后重启节点：

bash
docker restart oracle_node

节点管理命令

• 重启容器：

bash
docker restart oracle_node

• 启动容器：

bash
docker start oracle_node

• 停止容器：

bash
docker stop oracle_node

从源码构建Orisi Docker镜像

若需从源码构建镜像，执行以下命令：

bash
git clone https://github.com/orisi/oracle.git
cd oracle
docker build -t zenoracle .

构建过程约需20分钟，具体时间因网络和硬件环境而异。

容器内部运行组件

!ScreenShot

更多有用的Docker命令信息