如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像是OpenTelemetry Operator使用的Java自动插桩代理,主要用于为Java应用提供无侵入式的可观测性数据收集能力。作为OpenTelemetry可观测性生态的关键组件,它能够自动实现Java应用的追踪、指标等数据采集,简化与OpenTelemetry Operator的集成流程。
Instrumentation自定义资源Instrumentation资源中配置Java代理相关参数Instrumentation资源配置示例:
yamlapiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1 kind: Instrumentation metadata: name: java-instrumentation spec: java: image: <该代理镜像地址> env: - name: OTEL_TRACES_EXPORTER value: otlp - name: OTEL_METRICS_EXPORTER value: otlp
应用注解示例:
yamlapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: java-app spec: template: metadata: annotations: instrumentation.opentelemetry.io/inject-java: "true" spec: containers: - name: java-app image: your-java-app-image:latest
完整配置参数请参考https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-operator/blob/main/docs/configuration.md#java-instrumentation
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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