如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供 OpenTelemetry Operator 使用的 Python 自动 instrumentation 代理,用于实现 Python 应用程序的自动 instrumentation,无需手动修改代码即可集成 OpenTelemetry 的可观测性能力(如分布式追踪、指标等)。
适用于通过 OpenTelemetry Operator 在 Kubernetes 集群中部署 Python 应用程序的场景,需实现应用程序的自动可观测性 instrumentation,以收集分布式追踪、性能指标等数据。
该镜像主要作为 OpenTelemetry Operator 的组件使用,具体部署与配置方式需结合 OpenTelemetry Operator 进行。详细使用方法请参考 OpenTelemetry Operator 官方文档。
更多详细信息请查阅上述资源中的文档。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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