如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像基于 https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-proto 仓库构建,提供OpenTelemetry协议(OTLP)相关的构建工具集。主要用途是处理OpenTelemetry协议定义文件(如Protobuf文件),执行代码生成、构建产物生成等操作,支持OpenTelemetry可观测性数据(追踪、指标、日志)的协议实现开发与集成。
拉取镜像
从容器仓库拉取最新版本镜像(具体仓库地址请参考官方发布信息):
bashdocker pull <镜像仓库地址>/open-telemetry/opentelemetry-proto:latest
运行容器执行构建
挂载本地协议文件目录,执行构建命令(以下为示例,具体命令需根据实际工具链调整):
bashdocker run -v /本地协议文件目录:/workspace \ <镜像仓库地址>/open-telemetry/opentelemetry-proto:latest \ <构建命令> # 如生成代码命令、构建产物命令等
假设需基于本地/proto目录下的.proto文件生成代码,挂载该目录并执行生成命令:
bashdocker run -v $(pwd)/proto:/workspace/proto \ -v $(pwd)/generated:/workspace/generated \ <镜像仓库地址>/open-telemetry/opentelemetry-proto:latest \ generate-code --input /workspace/proto --output /workspace/generated
具体配置参数、支持的命令及环境变量请参考官方仓库文档:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务