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一个用于管理OpenTelemetry收集器和instrumentation代理的Kubernetes Operator。
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OpenTelemetry Operator 镜像文档

镜像概述

OpenTelemetry Operator是一个Kubernetes Operator,专门用于管理OpenTelemetry Collectors和Instrumentation Agents。它通过Kubernetes自定义资源定义(CRD)简化了OpenTelemetry组件的部署、配置和生命周期管理,帮助用户在Kubernetes集群中高效部署可观测性基础设施。

核心功能与特性

  • 管理OpenTelemetry Collectors:支持部署、扩展、升级和维护OpenTelemetry Collectors实例,统一收集分布式系统的遥测数据(指标、日志、追踪)
  • 管理Instrumentation Agents:简化应用程序的自动instrumentation配置,支持多种编程语言的代理注入
  • 声明式管理:通过Kubernetes自定义资源(CR)实现OpenTelemetry组件的声明式配置,符合Kubernetes原生操作模式
  • 生命周期管理:自动处理组件的升级、故障恢复和资源调整,减少手动运维成本

使用场景与适用范围

适用于在Kubernetes集群中构建和管理可观测性基础设施的场景,主要包括:

  • 分布式微服务架构的遥测数据统一收集
  • 需要自动化部署和维护OpenTelemetry组件的团队
  • 构建基于OpenTelemetry的全链路可观测性平台
  • 多语言应用环境的统一instrumentation配置

使用方法与配置说明

部署前提

  • Kubernetes集群(版本1.21+)
  • 具有集群管理员权限的Kubernetes账户

基本部署步骤

  1. 安装Operator
    通过***资源清单部署Operator:

    bash
    kubectl apply -f [***]
    
  2. 验证部署
    检查Operator Pod状态:

    bash
    kubectl get pods -n opentelemetry-operator-system
    
  3. 管理OpenTelemetry组件
    通过创建自定义资源(CR)管理组件,例如部署Collector:

    yaml
    apiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1
    kind: OpenTelemetryCollector
    metadata:
      name: example-collector
    spec:
      mode: deployment
      config: |
        receivers:
          otlp:
            protocols:
              grpc:
              http:
        processors:
          batch:
        exporters:
          logging:
        service:
          pipelines:
            traces:
              receivers: [otlp]
              processors: [batch]
              exporters: [logging]
    

    应用上述配置:

    bash
    kubectl apply -f example-collector.yaml
    

配置说明

详细配置参数及自定义资源说明请参考***文档,支持通过CR配置Collector的部署模式(Deployment、DaemonSet等)、资源限制、数据处理管道等核心功能。

相关资源

  • ***仓库:open-telemetry/opentelemetry-operator
  • 贡献指南:Contribution Guide
  • ***文档:opentelemetry.io

用户好评

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"