
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像专为Kubernetes集群监控设计,核心功能是从Kubernetes节点收集日志、指标和事件数据,并将这些数据统一发送至Splunk平台,实现Kubernetes环境运行状态的集中化监控与分析。
bashdocker run -d \ --name k8s-splunk-collector \ --restart always \ -e SPLUNK_HOST=<splunk-server-ip> \ -e SPLUNK_PORT=8088 \ -e SPLUNK_TOKEN=<splunk-hec-token> \ -e KUBERNETES_NODE=<node-name> \ -v /var/log:/var/log:ro \ -v /var/lib/kubelet:/var/lib/kubelet:ro \ docker.xuanyuan.run/outcoldsolutions/monitoring-kubernetes:latest
yamlversion: '3' services: k8s-splunk-collector: image: docker.xuanyuan.run/outcoldsolutions/monitoring-kubernetes:latest container_name: k8s-splunk-collector restart: always environment: - SPLUNK_HOST=splunk.example.com - SPLUNK_PORT=8088 - SPLUNK_TOKEN=your-hec-token-here - KUBERNETES_NODE=node-1 - COLLECTION_INTERVAL=30s # 数据收集间隔,默认30秒 volumes: - /var/log:/var/log:ro # 挂载节点日志目录 - /var/lib/kubelet:/var/lib/kubelet:ro # 挂载kubelet数据目录 network_mode: host # 建议使用host网络以确保与Kubernetes节点通信
| 环境变量名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
SPLUNK_HOST | Splunk服务器地址或主机名 | 无(必填) |
SPLUNK_PORT | Splunk HEC端口 | 8088 |
SPLUNK_TOKEN | Splunk HEC认证令牌 | 无(必填) |
KUBERNETES_NODE | 目标Kubernetes节点名称 | 容器运行节点名称 |
COLLECTION_INTERVAL | 数据收集间隔 | 30s |
LOG_LEVEL | 日志级别(debug/info/warn/error) | info |
/var/log目录(只读)以收集系统与容器日志/var/lib/kubelet目录(只读)以获取Kubernetes节点指标更多详细配置与高级功能(如数据过滤规则、自定义指标采集、多Splunk实例转发等)请参考官方文档:[***]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务