
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像作为Concourse CI/CD平台的资源类型,用于将OverOps应用性能监控工具集成到流水线中。通过它,用户可在构建流程中自动获取OverOps的错误事件报告,检测新错误、复现错误等质量指标,并根据配置规则控制构建是否继续(如标记不稳定或失败),保障应用稳定性。
在Concourse流水线配置文件中添加以下内容(示例文件:overops-resource.yml):
yamlresource_types: - name: overops-resource type: docker-image source: repository: overops/concourse-resource tag: latest resources: - name: overops-report type: overops-resource source: overops_url: https://api.overops.com overops_sid: S111111 overops_api_key: ((overops_api_key)) application_name: App1 mark_unstable: true new_events: true resurfaced_errors: true debug: true jobs: - name: demo serial: true plan: - task: make-a-version-file config: platform: linux image_resource: type: registry-image source: { repository: busybox } run: path: sh args: - -exc - date +%s > ./files/deployment_name outputs: - name: files - put: overops-report inputs: - files params: deployment_file: ./files/deployment_name debug: false
参数可在资源source全局配置或put步骤params覆盖:
| 参数 | 必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|
| overops_url | 是 | --- | OverOps API端点(SaaS版:[***]) |
| overops_sid | 是 | --- | OverOps环境标识符(如S4567) |
| overops_api_key | 是 | --- | OverOps API交互密钥 |
| application_name | 否 | --- | 静态应用名称 |
| application_file | 否 | --- | 动态应用名称(从文件读取,覆盖前者) |
| deployment_name | 否 | --- | 静态部署名称 |
| deployment_file | 否 | --- | 动态部署名称(从文件读取,覆盖前者) |
| new_events | 否 | false | 检测到新错误时标记构建失败 |
| resurfaced_errors | 否 | false | 检测到复现错误时标记构建失败 |
| mark_unstable | 否 | false | 满足规则时标记构建不稳定 |
check:无操作out:生成报告,若mark_unstable为true则失败构建直到问题修复in:无操作您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务