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Locust是一个分布式用户负载测试工具,用于确定系统能处理的并发用户数量,通过自定义用户行为和实时Web UI监控进行压力测试,帮助识别系统瓶颈。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:pagerinc仓库类型:镜像最近更新:7 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Locust

镜像概述和主要用途

Locust是一个分布式用户负载测试工具,旨在确定系统能够处理的并发用户数量。测试期间,一群"蝗虫"(即模拟用户)将***目标网站,每个"蝗虫"的行为由用户自定义,整个测试过程可通过Web UI实时监控。这有助于在实际用户访问前对系统进行压力测试并识别代码瓶颈。

更多信息和文档请访问:[***]

核心功能和特性

  • 分布式测试能力:支持模拟大规模并发用户,可分布式部署以模拟更真实的负载场景
  • 事件驱动架构:基于gevent实现轻量级进程(greenlet),单台机器即可支持数千并发用户
  • 无回调设计:相比其他事件驱动应用,无需使用回调函数,可通过Python编写简洁直观的测试场景
  • 实时Web监控:提供Web UI实时查看测试进度、性能指标和用户行为
  • 自定义用户行为:允许用户灵活定义模拟用户的行为模式,满足各类测试需求

使用场景和适用范围

  • 系统上线前的压力测试,验证系统在预期并发用户量下的稳定性
  • 识别系统瓶颈,定位性能问题
  • 评估系统可扩展性,确定最大并发处理能力
  • 持续集成/持续部署流程中的自动化性能测试

使用方法和配置说明

Docker镜像构建

bash
docker build -t pagerinc/locust:test --rm .

Docker容器运行

bash
docker run --rm -it -p 8089:8089 -v $PWD/tasks:/etc/locust/tasks:ro pagerinc/locust:test locust --master -f /etc/locust/tasks/my_task.py

参数说明:

  • -p 8089:8089:映射Web UI端口
  • -v $PWD/tasks:/etc/locust/tasks:ro:挂载本地任务目录到容器,只读模式
  • --master:以主节点模式运行
  • -f /etc/locust/tasks/my_task.py:指定测试任务文件路径

Kubernetes部署

提供Helm Chart用于在Kubernetes上轻松部署,Chart位于charts/locust目录:

bash
helm install --debug charts/locust

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 locust 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/pagerinc/locust:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull pagerinc/locust:<标签>

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Locust是一个易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具,用户通过Python代码定义用户行为,无需使用笨重的UI或特定领域语言,支持分布式测试和实时Web监控。
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基于Python3的轻量Locust压力测试工具Docker镜像,支持挂载脚本文件,可用于单机或分布式压测场景。
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暂无描述
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