
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Septober is a TODO list developed in Ruby on Rails with lots of humour. Name comes from my ex-boss Bergonz.
Code: https://github.com/palladius/septober
Everything works here except the JS for inline editing of a task :/ Interactive:
docker run -it -p 3000:3000 palladius/septober:v1 bash cd /home/riccardo/git/septober/ && make run
Run as a devel service (on local port 3000):
docker run -p 3000:3000 -d palladius/septober:v1 /***/sh -c "cd /home/riccardo/git/septober && make run"
Run prod service (on port 80, note that RAILS_ENV=production screws up the pics (!!)):
sudo docker run -it -p 80:3000 palladius/septober:v1.1 # to enter and debug
or as a service (Septober as a Service (TM) ):
sudo docker run -p 80:3000 palladius/septober:v1.1 /***/sh -c "cd /home/riccardo/git/septober && make run-prod"
Now server starts with the docker container, so it's even easier:
# runs RoR stack in PROD :3000 bridged on port 80 docker run -p 80:3000 palladius/septober:v1.2
Now the script to run is in /dockerize/ and code is in septober itself (not in GIC as before) # run docker run -p 80:3000 palladius/septober:v2.0 /dockerize/run.sh # debug docker run -it -p 80:3000 palladius/septober:v2.0 bash cat /dockerize/run.sh
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