
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
从任意非结构化日志数据中导出Prometheus监控指标的工具镜像。
grok_exporter旨在将ELK栈中的Grok日志解析能力移植到Prometheus监控体系,通过Grok模式从日志文件中提取结构化数据并生成Prometheus兼容的指标。
需提供config.yml配置文件,包含输入日志路径、Grok模式、指标定义及服务端口等。详细配置规则参考https://github.com/fstab/grok_exporter/blob/master/CONFIG.md。
shdocker container run --name grok -d \ -p 9144:9144 \ -v $(pwd)/config.yml:/etc/grok_exporter/config.yml \ palobo/grok_exporter
9144为默认端口,需与配置文件中定义的端口一致/etc/grok_exporter/config.ymlshdocker container run --name grok -d \ --net prom-network \ -v $(pwd)/config.yml:/etc/grok_exporter/config.yml \ palobo/grok_exporter
prom-network为Prometheus/Grafana所在的容器网络,无需暴露外部端口ymlglobal: config_version: 2 input: type: file path: ./example/example.log readall: true grok: patterns_dir: ./logstash-patterns-core/patterns metrics: - type: counter name: grok_example_lines_total help: 带标签的计数器指标示例 match: '%{DATE} %{TIME} %{USER:user} %{NUMBER}' labels: user: '{{.user}}' server: port: 9144
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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