轩辕镜像 官方专业版
轩辕镜像
专业版
轩辕镜像 官方专业版
轩辕镜像
专业版
首页个人中心搜索镜像
交易
充值流量¥7起我的订单
文档
工具
提交工单页面收录
热门搜索:
panda

pandare/panda

pandare
自动构建

PANDA 是一个基于 QEMU 的开源架构无关动态分析平台,支持执行记录与回放、多 CPU 架构分析及插件化开发,适用于全系统深度动态分析,回放日志紧凑且可共享,确保实验可重复。

20 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:pandare仓库类型:镜像最近更新:4 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

中文简介
标签列表
镜像标签列表与下载命令
轩辕镜像,快一点,稳很多。
点击查看

PANDA 镜像文档

镜像概述

PANDA(Platform for Architecture-Neutral Dynamic Analysis)是一个基于 QEMU 全系统模拟器构建的开源动态分析平台,旨在提供架构无关的全系统动态分析能力。通过记录和回放系统执行过程,PANDA 支持迭代式、深度的全系统分析,其紧凑的回放日志(如 FreeBSD 启动的 90 亿条指令仅需数百 MB)可共享,确保实验可重复。借助 QEMU 对 13 种 CPU 架构的支持,PANDA 能将多样化指令集转换为 LLVM IR 进行统一分析,同时提供插件架构简化复杂分析开发。

核心功能与特性

全系统执行记录与回放

  • 支持捕获系统执行过程并精确回放,便于反复分析特定行为
  • 回放日志体积小,易于存储和共享,保障分析可重复性

架构无关分析能力

  • 通过 LLVM IR 实现跨架构统一分析(如动态污点分析),支持多种 CPU 架构
  • 基于 QEMU 模拟,可访问 guest 系统中所有执行代码和数据

插件化开发架构

  • 提供简单的插件接口,支持功能复用与复杂分析开发
  • 插件间可共享功能,降低分析工具开发复杂度

PyPANDA 支持

  • 提供 Python 接口(PyPANDA),简化基于 Python 的分析脚本开发
  • 支持通过 pip 安装,快速集成到 Python 工作流

使用场景

  • 安全研究:***代码分析、漏洞挖掘、***溯源等动态行为分析
  • *******:全系统执行过程回放与深度指令级分析
  • 跨架构测试:在单一平台上验证多 CPU 架构下的系统行为
  • 学术实验:可重复的全系统动态分析实验,支持论文结果复现

使用方法

Docker 镜像说明

PANDA 提供两种 Docker 镜像,基于 Ubuntu 20.04 构建:

  • pandare/panda:用户镜像,包含 PANDA 与 PyPANDA 运行时依赖,无构建产物和源代码,体积较小
  • pandare/pandadev:开发镜像,包含完整源代码(/panda 目录)、构建产物及所有依赖,适用于开发场景

镜像获取与使用

1. 用户镜像(pandare/panda)

从 Docker Hub 拉取

bash
docker pull pandare/panda

验证安装

bash
docker run --rm pandare/panda panda-system-i386 --help

从源码构建

bash
# 需启用 BuildKit
DOCKER_BUILDKIT=1 docker build --target=panda -t panda .
# 验证构建结果
docker run --rm panda panda-system-i386 --help

2. 开发镜像(pandare/pandadev)

从 Docker Hub 拉取

bash
docker pull pandare/pandadev

验证安装

bash
docker run --rm pandare/pandadev /panda/build/panda-system-i386 --help

从源码构建

bash
DOCKER_BUILDKIT=1 docker build --target=developer -t pandadev .
# 验证构建结果
docker run --rm pandadev panda-system-i386 --help

基本运行示例

以 i386 架构 guest 系统为例,启动 PANDA 分析:

bash
# 使用用户镜像运行(需提前准备 guest 镜像文件)
docker run --rm -v $(pwd)/guest.img:/guest.img pandare/panda panda-system-i386 -m 2G -hda /guest.img -monitor stdio

限制

LLVM 支持

PANDA 依赖 S2E 项目的 LLVM 架构将 QEMU 的 TCG 中间代码转换为 LLVM IR,当前支持 LLVM 10,主要用于动态污点分析等复杂功能。

跨架构记录/回放

记录与回放仅支持相同地址长度的 PANDA 构建(如 32 位构建的 trace 无法在 64 位构建上回放),建议优先使用 64 位镜像。

文档与支持

官方文档

  • 完整手册:https://github.com/panda-re/panda/blob/master/panda/docs/manual.md%EF%BC%88%E5%90%AB%E8%AE%B0%E5%BD%95/%E5%9B%9E%E6%94%BE%E7%BB%86%E8%8A%82%E3%80%81%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%9E%B6%E6%9E%84%E3%80%81%E5%9B%9E%E8%B0%83%E5%88%97%E8%A1%A8%E7%AD%89%EF%BC%89
  • 插件文档:各插件目录下的 README.md(参见 https://github.com/panda-re/panda/tree/master/panda/plugins%EF%BC%89
  • PyPANDA 文档:https://github.com/panda-re/panda/blob/master/panda/python/README.md

社区支持

  • Slack 频道:通过 邀请链接 请求加入
  • 邮件列表:订阅 panda-users 邮件列表

许可协议

PANDA 基于 https://github.com/panda-re/panda/blob/master/LICENSE 发布,由 MIT Lincoln Laboratory、NYU 和东北大学合作开发。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 panda 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/pandare/panda:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull pandare/panda:<标签>

更多 panda 镜像推荐

commaai/panda logo

commaai/panda

commaai
暂无描述
5万+ 次下载
3 年前更新
krosh961/panda logo

krosh961/panda

krosh961
暂无描述
1 次收藏1万+ 次下载
6 年前更新
ejflores/panda logo

ejflores/panda

ejflores
暂无描述
1万+ 次下载
5 年前更新

查看更多 panda 相关镜像

轩辕镜像配置手册

按平台快速找到配置文档

Docker

登录仓库拉取

登录认证 · 私有仓库

专属域名拉取

免登录 · 高速拉取

Linux

Docker 镜像配置

Windows / Mac

Docker Desktop 配置

MacOS OrbStack

OrbStack 容器

Docker Compose

Compose 项目配置

NAS

群晖

Synology 配置

飞牛

fnOS 镜像配置

绿联

绿联 NAS

威联通

QNAP 配置

极空间

极空间 NAS

企业仓库

其他仓库

ghcr · Quay · nvcr

Harbor 镜像源

Proxy Repository 对接

Portainer 镜像源

Registries 配置

Nexus 镜像源

Docker Proxy 缓存

开发工具

Dev Containers

VS Code 开发容器

Podman

Podman 配置指南

Singularity / Apptainer

HPC 科学计算容器

Kubernetes

K8s Containerd

Kubernetes · Containerd

K3s

轻量级集群

面板 / 网络

爱快路由

iKuai 镜像加速

宝塔面板

一键配置镜像源

AI

用 AI 使用轩辕镜像

agents.md · AI 对话 · 提示词

一键安装

一键安装 Docker

Linux Docker 一键安装

需要其他帮助?请查看我们的 常见问题Docker 镜像访问常见问题解答 或 提交工单

镜像拉取常见问题

功能

免费版与专业版区别

功能对比 · 版本选择

支持的镜像仓库

Docker Hub · GCR · GHCR

新手拉取配置

登录 · 专属域名 · 配置

docker search 限制

专属域名 · Hub 搜索

不支持 push

仅支持 pull · 不支持

拉取速度原因

带宽 · 缓存 · 冷热镜像

错误码

402 与流量用尽

402 · 流量包 · 充值

401 认证失败

401 · docker login

manifest unknown

标签错误 · 镜像不存在

410 Gone 排查

410 · Docker 升级

429 限流

免费版 · 请求频率

其他报错

DNS 超时

DNS 解析 · 网络超时

TLS 证书失败

no matching manifest(架构)

账号

失败是否计费

manifest · blob · 计费

申请开发票(企业 / 个人)

企业 · 个人 · 工单

修改登录密码

网站 · 仓库 · 重置

注销账户

工单 · 数据 · 注销

原理

mirrors 不生效

daemon.json · 重启

去掉域名前缀

docker tag · 重命名

指定架构拉取

ARM64 · AMD64 · 多架构

latest 与「最新」

digest · 版本号 · 标签

查看全部问题→

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

用户头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker访问体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

轩辕镜像
镜像详情
...
pandare/panda
教程轩辕镜像功能与使用教程
定价查看流量套餐与价格
热门查看热门 Docker 镜像推荐
博客Docker 镜像公告与技术博客
专业版 · 高速稳定拉取镜像

高速镜像下载 · 在线技术支持 · 99.95% SLA 保障

50GB 仅 ¥7/年
专业版 · 高速稳定拉取镜像
50GB 仅 ¥7/年
高速镜像下载·在线技术支持·99.95% SLA 保障
商务合作:点击复制邮箱
用户协议·隐私政策·©2024-2026 源码跳动
用户协议·隐私政策©2024-2026 杭州源码跳动科技有限公司商务合作:点击复制邮箱