
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像提供一个轻量级的性能与健康监控基础代理,专为系统和应用监控设计。作为监控体系的核心组件,它能够持续采集目标系统和应用的关键性能指标与健康状态数据,支持多种数据输出格式,可与主流监控平台集成,为运维和开发团队提供实时监控能力。
适用于物理机、虚拟机及云服务器的基础性能指标采集,帮助运维团队掌握基础设施运行状态。
可集成到微服务架构中,监控各服务实例的健康状态,及时发现服务异常。
作为分布式监控体系的边缘代理,在多节点环境中采集分散的性能数据,统一汇总至中心监控平台。
支持CI/CD流水线集成,监控构建、部署过程中的系统资源占用,优化资源配置。
通过以下命令启动基础监控代理,默认监控当前主机系统指标:
bashdocker run -d \ --name monitoring-agent \ --privileged \ -p 9100:9100 \ --restart always \ monitoring-base-agent:latest
通过环境变量自定义监控行为,常用配置如下:
| 环境变量 | 描述 | 默认值 | 示例 |
|---|---|---|---|
MONITOR_TARGET | 监控目标类型,支持system/app/both | system | MONITOR_TARGET=both |
COLLECT_INTERVAL | 数据采集间隔(秒) | 10 | COLLECT_INTERVAL=30 |
DATA_OUTPUT_FORMAT | 输出数据格式,支持json/prometheus/influx | prometheus | DATA_OUTPUT_FORMAT=json |
REPORT_ENDPOINT | 数据上报端点URL(可选) | 无 | REPORT_ENDPOINT=http://monitor-server:8080/api/metrics |
APP_HEALTH_CHECK_URL | 应用健康检查URL(当MONITOR_TARGET包含app时生效) | 无 | APP_HEALTH_CHECK_URL=http://app:8080/health |
LOG_LEVEL | 日志级别,支持debug/info/warn/error | info | LOG_LEVEL=debug |
带环境变量的启动示例:
bashdocker run -d \ --name app-monitor \ --privileged \ -p 9100:9100 \ -e MONITOR_TARGET=both \ -e COLLECT_INTERVAL=15 \ -e APP_HEALTH_CHECK_URL=http://app:8080/health \ -e REPORT_ENDPOINT=http://prometheus:9090/api/v1/write \ --restart always \ monitoring-base-agent:latest
以下是典型的docker-compose.yml配置示例,集成应用与监控代理:
yamlversion: '3.8' services: app: image: your-application:latest ports: - "8080:8080" healthcheck: test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/health"] interval: 30s timeout: 10s retries: 3 monitoring-agent: image: monitoring-base-agent:latest privileged: true ports: - "9100:9100" environment: - MONITOR_TARGET=both - COLLECT_INTERVAL=15 - APP_HEALTH_CHECK_URL=http://app:8080/health - DATA_OUTPUT_FORMAT=prometheus depends_on: - app restart: always
如需持久化配置文件和监控日志,可挂载本地目录:
bashdocker run -d \ --name monitoring-agent \ --privileged \ -p 9100:9100 \ -v /etc/monitoring-agent:/etc/agent \ -v /var/log/monitoring-agent:/var/log/agent \ monitoring-base-agent:latest
通过挂载自定义配置文件(/etc/agent/config.yaml)实现高级配置,支持:
配置文件示例:
yamlmetrics: system: include: [cpu, memory, disk, network] exclude: [cpu_context_switches] app: endpoints: - url: http://app:8080/health timeout: 5s interval: 30s report: type: http url: http://monitor-server:8080/api/metrics timeout: 10s retry_count: 3
--privileged权限以获取完整系统指标(部分环境可通过--cap-add=SYS_PTRACE替代)--memory=128m --cpus=0.5您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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