
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
一个Java Web服务器,用于将https://github.com/PathwayCommons/factoid/文档转换为BioPAX和SBGN模型。
commandline./gradlew clean ./gradlew build
commandlinejava -jar build/libs/factoid-converters*.jar --server.port=8080
RESTful API(Swagger文档):
应用构建并运行后,自动生成的OpenAPI/Swagger文档可通过以下地址访问(以'/'结尾):
http://localhost:8080/convert/
你可以通过以下步骤将服务器部署到Docker容器中(<PORT>为服务器运行的实际端口号):
commandlinedocker build . -t pathwaycommons/factoid-converters docker run -it --rm --name factoid-converters -p <PORT>:8080 docker.xuanyuan.run/pathwaycommons/factoid-converters
可选操作:pathwaycommons组的成员可推送最新Docker镜像至仓库(Dockerhub会在每次向master分支推送代码时自动构建最新镜像):
commandlinedocker login docker push pathwaycommons/factoid-converters
其他用户可直接拉取镜像运行,无需从源码构建:
commandlinedocker pull docker.xuanyuan.run/pathwaycommons/factoid-converters docker run -p <PORT>:8080 -t docker.xuanyuan.run/pathwaycommons/factoid-converters
(可通过Ctrl-c退出控制台,容器仍在后台运行,可使用docker ps查看)
使用cUrl工具:
commandlinecd src/test/resources curl -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d @test2.json "http://localhost:8080/convert/v2/json-to-biopax"
使用Node.js客户端:
jslet url = 'http://localhost:8080/convert/v2/json-to-biopax'; let content = fs.readFileSync('input/templates.json', 'utf8'); Promise.try( () => fetch( url, { method: 'POST', body: content, headers: { 'Content-Type': 'application/json' } } ) ) .then( res => res.text() ) .then( res => { // 此处获取到BioPAX结果字符串 console.log(res); } );
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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