
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为logspout提供轻量级适配功能,旨在通过http(s)协议将日志通知发送至SigNoz可观测性平台,实现容器日志的集中收集与分析。
通过logspout的适配器机制加载该镜像,配置SigNoz端点信息:
bashdocker run --name logspout -d \ --volume=/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ gliderlabs/logspout \ sigNoz+https://<sigNoz-endpoint-url>
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
sigNoz+http(s)://<url> | SigNoz接收端点的完整URL,协议可选择http或https | sigNoz+https://signoz.example.com:4318 |
若需通过环境变量配置,可在启动logspout时添加环境变量:
bashdocker run --name logspout -d \ --volume=/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -e SIGNOZ_ENDPOINT=https://signoz.example.com:4318 \ gliderlabs/logspout \ sigNoz
yamlversion: '3' services: logspout: image: gliderlabs/logspout volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock environment: - SIGNOZ_ENDPOINT=https://signoz.example.com:4318 command: sigNoz
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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