
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Pavlov Match是一款基于Kubernetes和Elasticsearch构建的可扩展反向图像搜索工具,利用先进的感知哈希技术实现图像相似性搜索,不受缩放和90度旋转影响。其HTTP API易于集成,适用于多种反向图像搜索场景,可轻松扩展至数十亿图像规模,并让用户完全控制数据存储位置。该工具底层依赖开源项目ascribe/image-match完成核心图像搜索工作。
通过环境变量配置工具参数:
elasticsearch:9200。images。images。bashdocker run -e ELASTICSEARCH_URL=https://daisy.us-west-1.es.amazonaws.com -it docker.xuanyuan.run/pavlov/match
git clone https://github.com/pavlovai/match.gitmake dev服务配置(match-service.yml)
yamlapiVersion: v1 kind: Service metadata: name: match spec: ports: - name: http port: 80 protocol: TCP selector: app: match
复制控制器配置(match-rc.yml)
yamlapiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: match spec: replicas: 1 selector: app: match template: metadata: labels: app: match spec: containers: - name: match image: docker.xuanyuan.run/pavlov/match:latest ports: - containerPort: 80 env: - name: WORKER_COUNT value: "4" - name: ELASTICSEARCH_URL valueFrom: secretKeyRef: name: match key: elasticsearch.url - name: ELASTICSEARCH_INDEX valueFrom: secretKeyRef: name: match key: elasticsearch.index - name: ELASTICSEARCH_DOC_TYPE valueFrom: secretKeyRef: name: match key: elasticsearch.doc-type
密钥配置(match-secret.yml)
yamlapiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: match data: elasticsearch.url: aHR0cHM6Ly9kYWlzeS51cy13ZXN0LTEuZXMuYW1hem9uYXdzLmNvbQ== elasticsearch.index: aW1hZ2Vz elasticsearch.doc-type: aW1hZ2Vz
Pavlov Match基于BSD 3-Clause许可证发布,底层依赖的ascribe/image-match基于Apache 2.0许可证。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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