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Sieve是用于筛选GeoPackage中(MULTI)POLYGON几何图形的工具,通过指定分辨率过滤小于矢量瓦片生成像素的几何图形,减少数据处理量并避免渲染问题,生成优化后的新GeoPackage。
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Sieve

!GitHub license ![GitHub release]([] ![Go Report Card]([] ![Docker Pulls]([***]

镜像概述与主要用途

Sieve是一个用于优化矢量瓦片生成的工具,专门处理GeoPackage中的(MULTI)POLYGON几何图形。其核心目的是通过指定分辨率过滤掉小于矢量瓦片生成像素的几何图形,从而减少数据处理量,避免矢量瓦片渲染时的特定伪影/错误,提升渲染质量和效率。

核心功能与特性

  • 生成优化的GeoPackage:接收一个源GeoPackage,输出一个新的GeoPackage,其中所有(MULTI)POLYGON表均经过筛选处理
    • 其他空间表保持原样复制
    • 非空间表不会复制到新GeoPackage中
  • 基于面积筛选:通过POLYGON的面积而非范围判断是否筛选,确保范围大但面积小的几何图形也能被过滤
  • MULTIPOLYGON处理:将MULTIPOLYGON拆分为单个POLYGON进行筛选,仅移除小于指定分辨率的部分
  • 可选替换功能:支持使用-replace选项将筛选出的几何图形替换为质心点(POINT)几何图形
  • 依赖要求:⚠️ 必须安装Spatialite库,用于在空间表上创建RTree触发器以更新/维护RTree

使用场景

适用于需要通过GeoPackage生成矢量瓦片的场景,特别是当原始GeoPackage中包含大量小面积多边形导致渲染问题或数据处理效率低下时,可作为矢量瓦片生成前的预处理步骤。

使用方法与配置说明

Docker 构建与运行

构建镜像

docker
docker build -t pdok/sieve .

运行容器

docker
docker run --rm --name sieve -v `pwd`/example:/example pdok/sieve ./sieve \
  -s=./example/example.gpkg -t=./example/example-processed.gpkg -r=50001 -p=10

参数说明

参数描述是否必填
-s源GeoPackage文件路径是
-t目标GeoPackage文件路径(输出文件)是
-r筛选分辨率(用于判断几何图形是否保留的阈值)是
-p写入目标GeoPackage的页面大小是
-replace是否用质心点替换筛选出的几何图形(t表示替换,f表示移除,默认f)否

使用示例

处理example.gpkg后,生成的example-processed.gpkg中小于指定分辨率的多边形将被移除或替换,优化效果如下图所示:

!包含内部结构 !不含内部结构

注意事项

  • 仅处理(MULTI)POLYGON类型的空间表,其他空间表原样复制,非空间表不复制
  • MULTIPOLYGON会拆分为单个POLYGON独立筛选,仅移除不符合条件的部分
  • 必须确保运行环境中包含Spatialite库,否则无法创建RTree触发器
  • 面积计算基于几何图形实际面积,而非外接矩形范围
查看更多 sieve 相关镜像 →
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pdok/lighttpd
by pdok
一个简单的lighttpd Docker镜像,不使用入口脚本,基于轻量级基础镜像构建,适用于Kubernetes等可扩展基础设施,默认配置用于提供静态文件服务。
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一个基于Docker的Mapserver镜像,通过Lighttpd运行,支持OGC服务,Mapfile仅通过环境变量设置,适合在Kubernetes等可扩展基础设施部署。
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一个Mapproxy应用的Docker基础镜像,支持在Kubernetes等可扩展基础设施中使用,也可通过单docker run命令简单运行,用户只需挂载包含mapproxy.yaml的配置目录即可启动服务。
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GeoPackage验证器可验证.gpkg文件是否符合一系列标准规范。
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用于优化GeoPackage文件,使其可作为PDOK OGC服务的数据源,通过创建PUUID(UUID4)和FUUID([表名].[PUUID])索引提升性能,同时防止爬虫并避免用户依赖ID的稳定性。
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用Go语言编写的云原生OGC API服务器,提供符合开放地理空间信息联盟标准的API服务,支持地理空间数据的标准化访问与共享。
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上次更新:1 天前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

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登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

Podman

Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

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