
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
pebbletech/cloudwatch-mon-scripts是一款将CloudWatch Linux监控脚本打包为Docker镜像的工具,基于Python实现,用于收集Linux实例的资源利用率数据并上报至Amazon CloudWatch,帮助用户监控EC2实例或其他Linux环境的运行状态。
为允许实例向CloudWatch读写指标数据,需配置以下IAM政策:
json{ "Statement": [ { "Action": [ "cloudwatch:ListMetrics", "cloudwatch:GetMetricStatistics", "cloudwatch:PutMetricData", "autoscaling:DescribeAutoScalingInstances" ], "Effect": "Allow", "Resource": "*" } ] }
bashexport AWS_ACCESS_KEY_ID=[你的AWS访问密钥ID] export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=[你的AWS秘密访问密钥]
~/.boto文件:
ini[Credentials] aws_access_key_id = 你的AWS访问密钥ID aws_secret_access_key = 你的AWS秘密访问密钥
创建docker-cloudwatch.service文件:
ini[Unit] Description=CloudWatch监控脚本服务 After=docker.service Requires=docker.service [Service] TimeoutStartSec=0 ExecStartPre=-/usr/bin/docker kill cloudwatch-mon-scripts ExecStartPre=-/usr/bin/docker rm cloudwatch-mon-scripts ExecStartPre=-/usr/bin/docker pull pebbletech/cloudwatch-mon-scripts ExecStart=/bin/sh -c '/usr/bin/docker run -e ASG=$(source /etc/profile; fleetctl list-machines -l | grep $(cat /etc/machine-id) | sed "s/.*service=//g") pebbletech/cloudwatch-mon-scripts'
bashsystemctl start docker-cloudwatch.service
bashdocker run pebbletech/cloudwatch-mon-scripts mon-put-instance-stats.py --mem-util --verify --verbose
bashdocker run pebbletech/cloudwatch-mon-scripts mon-put-instance-stats.py --mem-util --disk-space-util --disk-path=/
bashdocker run pebbletech/cloudwatch-mon-scripts mon-get-instance-stats.py --recent-hours=12
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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