
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Apache JMeter™是一款开源工具,用于创建和运行负载测试计划。本Docker镜像旨在帮助用户在容器中运行不同版本的JMeter,同时支持分布式模式(主→服务器架构)。
该镜像通过参数化构建支持多个JMeter版本,可查看https://github.com/pedrocesar-ti/distributed-jmeter-docker/blob/master/Makefile%E4%BA%86%E8%A7%A3%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E7%BB%86%E8%8A%82%E3%80%82%E6%94%AF%E6%8C%81%E7%9A%84%E6%A0%87%E7%AD%BE%E5%8C%85%E6%8B%AC%EF%BC%9A
shdocker run -p 60000:60000 -v <本地测试计划路径>:<容器内测试计划路径> -d pedrocesarti/jmeter-docker:latest master
shdocker run -p 1099:1099 -p 50000:50000 -d pedrocesarti/jmeter-docker:latest server
您可以通过Docker Compose创建包含主节点和服务器节点的完整测试栈,适用于本地环境或Docker Swarm集群。参考https://github.com/pedrocesar-ti/distributed-jmeter-docker/blob/master/local/docker-compose.yml%E7%A4%BA%E4%BE%8B%EF%BC%9A
shdocker-compose up -d docker-compose scale server=5
建议通过卷将本地测试计划共享给主节点容器。测试计划同步后,执行以下命令运行测试:
shjmeter -n -t script.jmx -R server1,server2,…
您也可以将该Docker Compose配置部署到Docker Swarm集群,灵活扩展服务器节点数量,利用集群内部服务发现能力。
希望您使用愉快! :)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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