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pegi3s/picard Docker 镜像 - 轩辕镜像

picard
pegi3s/picard
用于处理高通量测序数据及相关格式(如SAM/BAM/CRAM、VCF)的命令行工具集Picard的Docker镜像,便于生物信息学分析中对测序数据进行各类操作。
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Picard Docker镜像文档

该镜像属于“生物信息学Docker镜像项目”([***]

镜像概述和主要用途

本镜像旨在方便使用Picard——一套用于处理高通量测序数据及相关格式(如SAM/BAM/CRAM、VCF)的命令行工具集。通过Docker镜像形式,简化了Picard工具的部署与使用流程,适用于各类生物信息学分析场景中对测序数据的处理需求。

核心功能和特性

Picard工具集可执行以下操作:

  • 碱基识别(Base Calling):处理测序仪数据并检测测序水平属性的工具。
  • 诊断与质量控制(Diagnostics and Quality Control):收集测序质量相关及比较指标的工具。
  • 基因分型芯片数据处理(Genotyping Arrays Manipulation):处理基因分型芯片生成数据的工具。
  • 基因组区间处理(Intervals Manipulation):处理多种格式基因组区间的工具。
  • 读取数据处理(Read Data Manipulation):处理SAM、BAM或CRAM格式读取数据的工具。
  • 参考序列处理(Reference):分析和处理FASTA格式参考序列的工具。
  • 变异评估与优化(Variant Evaluation and Refinement):评估和优化变异 calling 结果的工具。
  • 变异过滤(Variant Filtering):通过注释FILTER列对变异进行过滤的工具。
  • 变异数据处理(Variant Manipulation):处理变异调用格式(VCF)数据的工具。
  • 其他(Other):杂项工具。

使用场景和适用范围

适用于生物信息学领域中涉及高通量测序数据处理的各类场景,包括但不限于:

  • SAM/BAM/CRAM格式文件的清洗、转换与处理
  • VCF格式变异数据的过滤、评估与优化
  • 测序数据质量控制指标的收集与分析
  • 基因组区间及参考序列的处理与分析
  • 基因分型芯片数据的操作等

使用方法和配置说明

查看Picard工具选项

如需查看Picard工具的基本选项,可运行以下命令:

bash
docker run --rm pegi3s/picard -h
在Linux中使用Picard镜像

需调整并运行以下命令格式:

bash
docker run --rm -v /your/data/dir:/data pegi3s/picard <picard-application-name> <options>
参数说明
  • /your/data/dir:需替换为包含待分析输入文件的本地目录路径。
  • <picard-application-name>:需替换为要使用的Picard应用程序名称(如CleanSam、SortSam等)。
  • <options>:需替换为该Picard应用程序的具体选项,包括输入/输出文件路径(需以/data/为前缀,对应本地挂载的/your/data/dir目录)。
使用示例

例如,如需清洗SAM文件,可运行以下命令:

bash
docker run --rm -v /your/data/dir:/data pegi3s/picard CleanSam -I /data/aln-pe.sam -O /data/aln-pe_cleaned.sam

(其中/your/data/dir为本地包含aln-pe.sam文件的目录,命令执行后将在该目录生成清洗后的aln-pe_cleaned.sam文件。)

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oldzhang

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