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OLM(操作员生命周期管理器)的分支版本,用于在Kubernetes集群中管理Operator的生命周期,包括安装、升级、配置和删除等操作,简化Operator在K8s环境中的全生命周期管理流程。
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olm 镜像详细说明

olm 使用指南

olm 配置说明

olm 官方文档

OLM分支版镜像文档

镜像概述和主要用途

本镜像为OLM(Operator Lifecycle Manager)的分支版本,基于原生OLM功能进行定制或修改。OLM是Kubernetes生态系统中的核心工具,专门用于管理Operator的完整生命周期。该分支版本保留了原生OLM的核心能力,同时可能包含特定场景下的定制化功能,旨在简化Operator在Kubernetes集群中的安装、升级、配置、依赖管理及删除等操作,适用于需要对Operator生命周期进行精细化管控的Kubernetes环境。

核心功能和特性

1. Operator全生命周期管理

  • 安装自动化:支持通过CatalogSource、Subscription等资源定义,自动化拉取和部署Operator
  • 升级策略:支持手动/自动升级模式,可配置升级通道(如stable、beta)和版本选择
  • 卸载清理:提供安全的Operator卸载流程,自动清理相关资源(Deployment、CRD等)

2. 依赖与兼容性管理

  • 依赖解析:自动识别并处理Operator间的依赖关系,避免版本冲突
  • 集群兼容性校验:内置Kubernetes版本兼容性检查,确保Operator与集群环境匹配

3. 版本与配置控制

  • 多版本并存:支持同一Operator的多个版本在集群中并行部署(需命名空间隔离)
  • 配置持久化:通过OperatorGroup、ConfigMap等资源实现Operator配置的持久化和动态更新

4. 可观测性与扩展

  • 状态监控:暴露Prometheus指标接口,支持监控Operator部署状态和生命周期事件
  • 扩展点:预留自定义钩子(Hook)接口,支持集成外部审批流程或通知系统

使用场景和适用范围

典型场景

  • 企业级Kubernetes集群管理:统一管控多团队、多环境中的Operator部署
  • 定制化OLM需求:原生OLM功能无法满足时(如特定升级策略、私有CatalogSource适配)
  • Operator开发与测试:为Operator开发者提供带定制功能的生命周期管理工具

适用范围

  • Kubernetes集群版本:v1.21+(需兼容CRD v1 API)
  • 部署环境:私有/公有云Kubernetes集群、本地开发环境(如minikube、kind)
  • 用户角色:Kubernetes集群管理员、平台工程师、Operator开发者

使用方法和配置说明

前置条件

  • 已部署Kubernetes集群(v1.21+)
  • 具备集群管理员权限(cluster-admin)
  • kubectl工具已配置并连接目标集群

部署步骤

1. 安装CRD与基础资源

分支版OLM依赖特定CRD(CustomResourceDefinition),需先部署:

bash
# 拉取分支版OLM的CRD定义文件(示例URL需替换为实际地址)
kubectl apply -f [***]

# 部署OLM核心组件(Deployment、ServiceAccount等)
kubectl apply -f [***]

2. 验证部署状态

bash
# 检查OLM控制器Pod状态(默认部署在olm命名空间)
kubectl get pods -n olm
# 预期输出包含以下Pod(名称可能因分支版本略有差异):
# olm-operator-xxx   1/1     Running
# catalog-operator-xxx   1/1     Running

核心配置说明

1. 环境变量配置(针对olm-operator容器)

环境变量名说明默认值
WATCH_NAMESPACE限定监控的命名空间(为空则全局)""(全局监控)
OPERATOR_NAME控制器标识名称"olm-operator-fork"
LOG_LEVEL日志级别(debug/info/warn/error)"info"
CATALOG_SYNC_INTERVALCatalogSource同步间隔(分钟)30

2. 核心自定义资源(CR)说明

CatalogSource

定义Operator的元数据和镜像源,示例:

yaml
apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
kind: CatalogSource
metadata:
  name: my-custom-catalog
  namespace: olm
spec:
  sourceType: grpc
  image: example.com/olm-fork/catalog:v1.0.0  # 分支版Catalog镜像
  displayName: "Custom Operator Catalog"
  publisher: "Internal Team"
Subscription

订阅Operator并配置安装策略,示例:

yaml
apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
kind: Subscription
metadata:
  name: my-operator-sub
  namespace: operators
spec:
  name: my-operator
  channel: stable  # 升级通道
  source: my-custom-catalog  # 关联上述CatalogSource名称
  sourceNamespace: olm
  installPlanApproval: Automatic  # 自动批准安装计划

常用操作示例

安装Operator

  1. 创建CatalogSource(指向包含目标Operator的镜像仓库)
  2. 创建Subscription(指定Operator名称、通道和CatalogSource)
  3. 验证安装状态:
bash
# 查看安装计划(InstallPlan)
kubectl get installplan -n operators
# 查看部署的Operator Pod
kubectl get pods -n operators

升级Operator

修改Subscription的channel或startingCSV(CSV:ClusterServiceVersion)字段:

bash
kubectl patch subscription my-operator-sub -n operators \
  --type merge \
  -p '{"spec": {"channel": "beta", "startingCSV": "my-operator.v2.0.0"}}'

卸载Operator

删除Subscription和相关资源:

bash
kubectl delete subscription my-operator-sub -n operators
# (可选)清理残留CRD(需谨慎,可能影响其他资源)
kubectl delete crd <operator-specific-crd>

注意事项

  • 分支版OLM可能与原生OLM存在兼容性冲突,不可同时部署
  • 升级分支版前需备份CRD数据,避免配置丢失
  • 私有CatalogSource需确保集群可访问镜像仓库(配置imagePullSecret)

如需更多定制配置或故障排查,可参考分支版OLM的***文档(如有)或查看控制器日志:

bash
kubectl logs -n olm deployment/olm-operator -f
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Percona Server是由Percona创建的MySQL关系型数据库管理系统分支,用于关系型数据的管理与存储。
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用于在Kubernetes环境中管理Percona XtraDB Cluster的部署、扩展与高可用的Operator,提供自动化运维能力,确保MySQL兼容集群的稳定运行。
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Percona官方提供的Percona Server Docker镜像,作为MySQL的增强型替代品,支持TokuDB存储引擎,可提升查询性能和一致性,适用于需要高效数据库服务的容器化部署场景。
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Percona XtraDB Cluster Docker镜像提供基于MySQL的高可用同步复制数据库集群解决方案,支持多主复制与自动故障转移,便于快速部署和运行高可用数据库集群环境。
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Percona Server for MongoDB Docker镜像是用于运行兼容MongoDB的增强版数据库服务器,提供高性能、企业级特性及可靠性的容器化解决方案。
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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宝塔面板

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