
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Percona Monitoring and Management (PMM) Server 是一款开源的数据库可观测性、监控与管理工具,专为 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、ProxySQL 及其服务器设计。通过 PMM Server,用户可快速识别关键性能问题,深入理解故障根本原因,并高效进行故障排查。
PMM Server 适用于需要对 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、ProxySQL 数据库及其服务器进行集中监控、性能分析与管理的场景,尤其适合:
4.1.1 拉取镜像
bashdocker pull percona/pmm-server:3
说明:示例使用标签
:3拉取最新 PMM 3.x 版本,也可使用 https://hub.docker.com/r/percona/pmm-server/tags%E3%80%82
4.1.2 创建数据卷
bashdocker volume create pmm-data
4.1.3 运行容器
bashdocker run --detach --restart always --publish 443:8443 -v pmm-data:/srv --name pmm-server percona/pmm-server:3
在浏览器中访问 https://<主机名>:443 即可打开 PMM Server Web 界面。
运行容器时,可通过 -e VAR 参数指定以下环境变量:
| 变量名 | 描述 |
|---|---|
| PMM_ENABLE_UPDATES | 禁用自动更新 |
| PMM_ENABLE_TELEMETRY | 禁用内置遥测功能;若禁用遥测,STT(服务端遥测)将同时被禁用 |
| PMM_ENABLE_ALERTING | 禁用 Percona 告警功能 |
| PMM_METRICS_RESOLUTION | 高分辨率指标采集间隔(秒) |
| PMM_METRICS_RESOLUTION_HR | 高分辨率指标采集间隔(与上述变量功能相同) |
| PMM_METRICS_RESOLUTION_MR | 中分辨率指标采集间隔(秒) |
| PMM_METRICS_RESOLUTION_LR | 低分辨率指标采集间隔(秒) |
| PMM_DATA_RETENTION | ClickHouse 中时序数据的保留时间,支持 Golang 风格的持续时间格式(例如:24h、30m、10s) |
| PMM_ENABLE_VM_CACHE | 启用 VictoriaMetrics(VM)缓存 |
| PMM_ENABLE_AZURE_DISCOVER | 启用 Azure 数据库的发现支持 |
| PMM_PUBLIC_ADDRESS | PMM Server 运行的外部 IP 地址或 DNS 名称 |
| PMM_DEBUG | 启用更详细的日志级别 |
| PMM_TRACE | 启用更详细的日志级别(含回溯信息) |
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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