
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
注意!新仓库地址:https://hub.docker.com/repository/docker/performancetesting/microfocus_onelg_linux_ubuntu
本仓库中的镜像包含Micro Focus LoadRunner Cloud的负载生成器(LG)组件及其所有依赖项,基于Ubuntu 18.04基础镜像,帮助您在Linux系统上部署负载生成节点。
该镜像旨在为LoadRunner Cloud提供负载生成能力,支持在性能测试中模拟大量用户请求,评估应用系统的性能表现。镜像已预安装所有必要组件,可直接部署使用。
环境变量
环境变量也可通过--env-file命令行参数传入。
部署示例
后台模式运行容器
bashdocker run -d \ -e "STORM_TENANT=<您的租户ID>" \ -e "STORM_USERNAME=<您的用户名>" \ -e "STORM_PASSWORD=<您的密码>" \ --net=host performancetesting/loadrunnercloud_load_generator
前台模式运行容器
bashdocker run -t -i \ -e "STORM_TENANT=<您的租户ID>" \ -e "STORM_USERNAME=<您的用户名>" \ -e "STORM_PASSWORD=<您的密码>" \ --net=host performancetesting/loadrunnercloud_load_generator
带HTTP(s)代理的容器部署
bashdocker run -d \ -e "STORM_TENANT=<您的租户ID>" \ -e "STORM_USERNAME=<您的用户名>" \ -e "STORM_PASSWORD=<您的密码>" \ -e "http_proxy=<您的代理地址,例如http://proxy.com>" \ -e "https_proxy=<您的代理地址,例如http://proxy.com>" \ --net=host performancetesting/loadrunnercloud_load_generator
更多信息请参考Micro Focus LoadRunner Cloud帮助中心:部署Linux Docker容器。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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