
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
OPAL(Open Policy Administration Layer)是Open Policy Agent (OPA)的管理层,核心功能是实时检测策略代码(Rego)和策略数据的变更,并向OPA代理推送实时更新。本镜像为OPAL Client独立版(permitio/opal-client-standalone:<version>),与包含OPA的标准OPAL Client不同,此版本不内置OPA,需用户预先独立部署OPA实例。
适用于需要分离OPAL Client与OPA部署的场景,包括:
OPAL提供三种镜像变体,功能差异如下:
| 标签 | 描述 |
|---|---|
permitio/opal-server:<version> | OPAL服务器版,负责通过Pub/Sub通道同步客户端的策略和数据更新 |
permitio/opal-client:<version> | 标准客户端版,内置OPA,直接集成并推送更新 |
permitio/opal-client-standalone:<version> | 本镜像,独立客户端版,无内置OPA,需对接外部OPA实例 |
OPAL_CLIENT_TOKEN)| 环境变量 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|
OPAL_CLIENT_TOKEN | 连接OPAL服务器的认证令牌 | your-client-token |
OPAL_SERVER_URL | OPAL服务器地址 | http://opal-server:7002 |
OPAL_DATA_TOPICS | 订阅的数据主题(JSON数组格式) | ["payment-rules", "user-roles"] |
POLICY_STORE_URL | OPA实例的API地址 | http://opa:8181/v1 |
Docker Run命令
sh# 配置OPA访问地址(需替换为实际OPA地址) export POLICY_STORE_URL=http://localhost:8181/v1 # 启动OPAL Client独立版 docker run -it \ --env OPAL_CLIENT_TOKEN=your-token \ --env OPAL_SERVER_URL=http://opal-server:7002 \ --env OPAL_DATA_TOPICS='["default"]' \ --env POLICY_STORE_URL \ -p 7000:7000 \ permitio/opal-client-standalone:latest
验证部署
容器启动后,可通过以下方式验证:
http://<client-ip>:7000curl $POLICY_STORE_URL/data)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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