如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
OPAL是Open Policy Agent (OPA)的管理层,可实时检测策略和策略数据的变化,并向代理推送实时更新。更多信息请访问OPAL官网:OPAL.ac。
本镜像为OPAL Server。
我们提供3种OPAL镜像变体:
| 标签 | 描述 |
|---|---|
permitio/opal-server:<version> | 当前镜像。通过websockets上的发布/订阅通道推送更新,同步OPAL客户端与最新的策略和数据。 |
permitio/opal-client:<version> | 保持OPA代理缓存更新,接收来自OPAL服务器的实时更新。可选择性订阅特定主题的策略代码(rego)和策略数据。镜像中预装了OPA代理。 |
permitio/opal-client-standalone:<version> | 与OPAL Client功能相同,但镜像中未安装OPA。如果您希望在独立容器中部署OPA,请选择此镜像。 |
运行OPAL Server需要设置多个环境变量,具体配置方法请参考https://github.com/permitio/opal/blob/master/docs/HOWTO/get_started_with_opal_using_docker.md#run-server%E3%80%82
bashdocker run -it \ --env OPAL_BROADCAST_URI \ --env UVICORN_NUM_WORKERS \ --env OPAL_POLICY_REPO_URL \ --env OPAL_POLICY_REPO_WEBHOOK_SECRET \ --env OPAL_DATA_CONFIG_SOURCES \ --env OPAL_AUTH_PRIVATE_KEY \ --env OPAL_AUTH_PUBLIC_KEY \ --env OPAL_AUTH_MASTER_TOKEN \ -p 7002:7002 \ permitio/opal-server
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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