
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
sandboxr是一个用于以可重现方式测试R包的沙箱环境。该镜像基于RStudio构建,提供了隔离的R运行环境,确保R包测试过程的一致性和可重复性。适用于R开发者在本地环境中安全测试tidyverse相关包及其他R扩展,避免对本地系统造成干扰。
使用前需安装Docker及Docker Quickstart Terminal(根据操作系统选择相应版本)。
bashdocker pull pgensler/sandboxr
基础运行(无文件挂载)
bashdocker run --rm -p 8787:8787 pgensler/sandboxr:latest
--rm:容器停止后自动删除-p 8787:8787:将宿主8787端口映射到容器8787端口(RStudio默认端口)带本地文件挂载
bashdocker run -d -p 8787:8787 -v ~/Desktop:/home/rstudio pgensler/sandboxr
-d:后台运行容器-v ~/Desktop:/home/rstudio:将本地~/Desktop文件夹挂载到容器内/home/rstudio目录,实现文件共享localhost:8787(Docker for Mac环境)rstudiorstudio-p <宿主端口>:8787,需确保宿主端口未被占用-v <本地路径>:/home/rstudio-v ~/Documents/R_Projects:/home/rstudio 将本地R项目文件夹挂载到容器默认Docker分配2GB内存,如需调整:
R CMD rJava命令安装,具体参考相关解决方案apt-get安装,使用sudo apt-get命令(如sudo apt-get install <包名>)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务