
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
AnnoMathTeX是一个独立的基于Web的LaTeX文本和公式注释推荐工具,专为STEM(科学、技术、工程、数学)文档设计,采用Python Django框架实现。它允许用户为数学公式中包含的标识符(如常量和变量)以及整个公式添加语义注释,并从推荐列表中选择可能的概念名称。该工具旨在解决当前STEM领域缺乏带语义标注的数学公式数据集的问题,通过提供推荐功能简化注释过程,帮助创建用于训练机器学习模型的标注数据集。
推荐建议来自四个主要来源,按出现频率排序:
1. 克隆仓库
bashgit clone https://github.com/philsMINT/AnnoMathTeX.git cd AnnoMathTeX
2. 创建并激活虚拟环境
bash# 创建虚拟环境 python -m venv venv # 激活虚拟环境(Windows) venv\Scripts\activate # 激活虚拟环境(Linux/macOS) source venv/bin/activate
3. 安装依赖
bashpip install -r requirements.txt
4. 启动服务器
bashcd annomathtex # 导航到包含manage.py的目录 python manage.py runserver
5. 访问应用
打开浏览器,访问 http://localhost:8000
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评估文件为CSV格式,记录每个注释的详细信息,示例如下:
| Identifier | Name | arXiv | *** | Wikidata | WordWindow | Type |
|---|---|---|---|---|---|---|
| X | variable | - | 6 | - | 1 | global |
| p | manual insertion | - | - | - | - | global |
| f | function | 2 | - | - | - | local |
本项目采用Apache License 2.0许可证。
更多贡献者参见项目https://github.com/philsMINT/AnnoMathTeX/contributors%E3%80%82
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