
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Tesseract Node包装器是一个围绕Tesseract OCR引擎的轻量级Node.js应用,提供HTTP服务接口,支持通过流式处理将图像文件转换为文本内容。该镜像简化了OCR功能的集成流程,可快速部署并提供图像文本识别能力。
适用于需要快速集成OCR功能的应用场景,如:
使用以下命令启动容器,映射3000端口:
bashdocker run -p 3000:3000 --rm --name tesseract philiplehmann/tesseract:latest
通过HTTP POST请求调用API,将本地图像文件转换为文本:
bashcurl -X POST \ -H 'content-type: application/x-www-form-urlencoded' \ --data-binary "@path/to/my/image.type" \ 'http://localhost:3000/image-to-text'
说明:将
@path/to/my/image.type替换为本地实际图像文件路径(支持常见图像格式)
-p参数映射至主机端口您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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