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cloudwatchmetricbeat

phillbaker/cloudwatchmetricbeat

phillbaker
自动构建

这是一个Elasticsearch Beat工具,用于从AWS CloudWatch采集指标数据并发送到Elasticsearch等系统,支持自定义配置维度和统计类型,助力AWS资源监控分析。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:phillbaker仓库类型:镜像最近更新:8 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Cloudwatchmetricbeat镜像说明

镜像概述

Cloudwatchmetricbeat是基于Elasticsearch Beat框架的工具,用于采集AWS CloudWatch中的指标数据,支持自定义配置维度筛选、统计类型等参数,可将数据发送至Elasticsearch等系统,帮助用户实现AWS资源的监控与分析。

核心功能

  1. 从AWS CloudWatch获取指定命名空间的指标数据(如AWS/ELB、AWS/EC2)
  2. 支持按维度筛选指标(如Load***Name、AvailabilityZone)
  3. 可配置统计类型(Sum、Average、Maximum等)
  4. 兼容Elasticsearch生态,便于后续可视化与分析

使用场景

  1. 监控AWS ELB的请求量、延迟等关键指标
  2. 跟踪EC2实例的CPU使用率、内存占用情况
  3. 整合到ELK栈(Elasticsearch、Logstash、Kibana)进行统一监控分析

配置说明

示例配置(cloudwatchmetricbeat.yml):

yaml
aws_region: us-east-1
metrics:
 - aws_namespace: AWS/ELB
   aws_metric_name: RequestCount
   aws_dimensions: [AvailabilityZone, LoadBalancerName]
   aws_dimension_select:
     LoadBalancerName: [myLB]
   aws_statistics: [Sum]

关键配置项说明:

  • aws_region:必填,AWS区域(如cn-north-1)
  • metrics:必填,需采集的指标列表
  • aws_namespace:必填,CloudWatch指标命名空间
  • aws_metric_name:必填,指标名称
  • aws_dimensions:可选,维度列表(用于筛选指标)
  • aws_statistics:可选,统计类型(默认Average)

Docker部署示例

单容器运行

bash
docker run -d \
  -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key \
  -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key \
  -v /local/path/to/cloudwatchmetricbeat.yml:/app/cloudwatchmetricbeat.yml \
  docker.xuanyuan.run/phillbaker/cloudwatchmetricbeat \
  ./cloudwatchmetricbeat -c cloudwatchmetricbeat.yml -e

Docker Compose示例

yaml
version: '3'
services:
  cloudwatchmetricbeat:
    image: docker.xuanyuan.run/phillbaker/cloudwatchmetricbeat
    environment:
      - AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
      - AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key
    volumes:
      - ./cloudwatchmetricbeat.yml:/app/cloudwatchmetricbeat.yml
    command: ["./cloudwatchmetricbeat", "-c", "cloudwatchmetricbeat.yml", "-e"]

注意事项

  • 需确保容器拥有cloudwatch:ListMetrics和cloudwatch:GetMetricStatistics的IAM权限
  • 配置文件中的aws_region需与实际AWS资源所在区域一致
  • 根据AWS CloudWatch定价,频繁请求指标会产生费用,需合理设置采集周期
  • 高分辨率指标(周期<60秒)仅保留3小时,需注意数据保留策略

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cloudwatchmetricbeat 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/phillbaker/cloudwatchmetricbeat:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull phillbaker/cloudwatchmetricbeat:<标签>

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