
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
pingcap chaos-operator是基于Kubernetes Operator模式开发的混沌工程工具,旨在帮助用户在Kubernetes集群中进行可控的故障注入实验,以验证系统在异常条件下的稳定性和弹性。通过声明式API定义混沌实验,实现对K8s集群中各类资源(如Pod、网络、节点等)的故障注入和管理,是保障分布式系统可靠性的关键工具。
部署准备
部署步骤
部署CRD和Operator
通过kubectl apply部署官方提供的部署清单:
bashkubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/pingcap/chaos-operator/master/deploy/crd.yaml kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/pingcap/chaos-operator/master/deploy/operator.yaml
验证部署状态
检查operator Pod是否正常运行:
bashkubectl get pods -n chaos-testing # 预期输出类似:chaos-operator-xxxxxx-xxxx 1/1 Running 0 5m
配置混沌实验
通过创建ChaosExperiment自定义资源定义实验,以下是Pod删除故障的示例:
yamlapiVersion: pingcap.com/v1alpha1 kind: ChaosExperiment metadata: name: pod-delete-example namespace: chaos-testing spec: target: kind: Pod selector: namespaces: ["default"] labelSelectors: app: my-app # 匹配标签为app=my-app的Pod action: name: pod-delete params: count: 1 # 一次删除1个Pod duration: "30s" # 故障持续时间 scheduler: cron: "@every 2m" # 每2分钟执行一次
应用上述配置:
bashkubectl apply -f pod-delete-experiment.yaml -n chaos-testing
实验管理
bashkubectl get chaosexperiments -n chaos-testing
bashkubectl describe chaosexperiment pod-delete-example -n chaos-testing
bashkubectl delete chaosexperiment pod-delete-example -n chaos-testing
环境变量配置
operator部署时可通过环境变量调整行为,常用配置如下:
CHAOS_CONTROLLER_MANAGER_LOG_LEVEL:日志级别,默认info,可选debug、warn、error。CHAOS_CONTROLLER_MANAGER_RECONCILE_PERIOD:控制器调和周期,默认30s。CHAOS_METRICS_PORT: metrics暴露端口,默认8080。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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