
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://hub.docker.com/r/pipelinecomponents/hadolint
该镜像是容器化的Hadolint工具,基于Alpine 3.16,主要用于运行Hadolint以检查Dockerfile的语***范性和最佳实践遵循情况,特别适用于GitLab CI环境中的自动化流程。
适用于需要在GitLab CI流程中自动化执行Dockerfile质量检查的场景,例如:
在GitLab CI的.gitlab-ci.yml文件中,可配置如下阶段使用该镜像:
yamlhadolint: stage: linting image: registry.gitlab.com/pipeline-components/hadolint:latest script: - hadolint Dockerfile
本地环境或其他CI环境中,可通过以下命令运行容器检查Dockerfile:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/app registry.gitlab.com/pipeline-components/hadolint:latest hadolint /app/Dockerfile
本项目采用语义化版本控制进行版本编号。
如有疑问:
这是一个活跃的开源项目,我们欢迎任何使用代码或参与贡献的人士。
贡献相关详情请参见单独的贡献指南文档。
感谢您的参与!:heart_eyes:
本仓库的初始设置由Robbert Müller完成。
构建流水线主要基于https://github.com/hassio-addons,由https://github.com/frenck开发。
完整的作者和贡献者列表,请查看贡献者页面。
MIT许可证
版权所有 (c) 2018 Robbert Müller
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您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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