
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://hub.docker.com/r/pipelinecomponents/perl-critic https://hub.docker.com/r/pipelinecomponents/perl-critic
本镜像提供容器化的Perl-Critic环境,属于Pipeline Components项目,用于在GitLab CI/CD流水线中执行Perl代码静态分析。Perl-Critic作为Perl语言的静态代码分析工具,可检查代码是否符合编码规范与最佳实践,本镜像将其封装为即插即用的CI组件。
perlcritic命令调用/app/,允许挂载自定义配置文件或扩展规则集主要用于GitLab CI/CD流水线的代码质量检查阶段,对Perl项目源代码执行自动化静态分析,确保代码符合团队编码标准和行业最佳实践。
在.gitlab-ci.yml中添加如下阶段配置,即可在linting阶段执行代码检查:
yamlperl-critic: stage: linting image: registry.gitlab.com/pipeline-components/perl-critic:latest script: - perlcritic . # 检查当前目录下所有Perl文件(递归)
如需自定义检查规则,可通过挂载配置文件或在执行前安装额外Perl模块扩展功能,例如:
yamlscript: - cpanm Perl::Critic::More # 安装额外规则集 - perlcritic --profile /custom/perlcriticrc . # 使用自定义配置文件
项目采用语义化版本控制(Semantic Versioning)管理版本号。
本项目为开源活跃项目,欢迎使用或贡献代码。贡献细则详见项目贡献文档。感谢您的参与!😍
仓库初始搭建由Robbert Müller完成。构建流水线主要基于https://github.com/hassio-addons项目(作者:https://github.com/frenck)。完整贡献者列表见贡献者页面。
本项目采用MIT许可协议,由Robbert Müller授权。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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