如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像是一个包含Pylint的Docker容器,专为GitLab CI环境设计。Pylint安装在/app/目录下,便于使用前进行自定义配置。同时内置pylint-gitlab插件,可轻松实现GitLab报告功能,适用于CI/CD流水线中的Python代码静态分析。
/app/,支持使用前的自定义安装配置适用于GitLab CI/CD流水线中的Python项目代码静态分析(linting),特别适合需要自动化代码质量检查并生成GitLab兼容报告的场景。可用于各类Python项目的CI流程,确保代码符合PEP 8等规范。
在GitLab CI配置文件(.gitlab-ci.yml)中添加以下配置:
yamlpylint: stage: linting image: registry.gitlab.com/pipeline-components/pylint:latest script: - pylint **/*.py
如需生成GitLab Code Quality报告,配置如下:
yamlpylint: stage: linting image: registry.gitlab.com/pipeline-components/pylint:latest script: - pylint --exit-zero --load-plugins=pylint_gitlab --output-format=gitlab-codeclimate:codeclimate.json **/*.py artifacts: reports: codequality: codeclimate.json when: always
本项目采用语义化版本控制进行版本编号。
有疑问?您可以通过以下方式获取帮助:
这是一个活跃的开源项目。我们欢迎任何使用代码或为项目做贡献的人。
有关贡献指南,请参阅单独的贡献指南文档。
感谢您的参与!:heart_eyes:
本仓库的初始设置由Robbert Müller完成。
构建流水线很大程度上基于https://github.com/hassio-addons,由https://github.com/frenck开发。
完整的作者和贡献者列表,请查看贡献者页面。
MIT许可证
版权所有 (c) 2020 Robbert Müller
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您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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