
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Concourse流水线提供Artifactory资源类型,用于与JFrog Artifactory服务器交互,实现工件的部署(上传)和检索(下载),是CI/CD流程自动化的关键组件。
endpoint:必填。Artifactory REST API端点,示例:http://YOUR-HOST_NAME:8081/artifactoryrepository:必填。仓库路径(含前导斜杠),示例:/generic/product/pcfregex:必填。提取版本的正则表达式(需含version分组),示例:myapp-(?<version>.*).tar.gzusername:可选。访问认证仓库的用户名password:可选。访问认证仓库的密码skip_ssl_verification:可选。是否跳过SSL验证(true/false,默认false)file:put操作必填。需上传的文件路径regex:可选。覆盖源配置中的正则表达式folder:可选。追加到仓库路径的子目录(需以斜杠开头)yamljobs: - name: build-and-save-to-artifactory plan: - task: build-a-file config: platform: linux image_resource: type: docker-image source: { repository: ubuntu } outputs: [name: build] run: path: sh args: - -exc - | echo "Sample content" > ./build/myapp-$(date +"%Y%m%d%H%S").txt - put: file-repository params: { file: ./build/myapp-*.txt }
yamljobs: - name: trigger-on-new-artifact plan: - get: file-repository trigger: true - task: use-artifact config: platform: linux image_resource: { repository: ubuntu } inputs: [name: file-repository] run: path: echo args: ["使用./file-repository中的文件"]
完整流水线示例见https://github.com/pivotalservices/artifactory-resource/blob/master/pipeline.yml
check:通过正则表达式检索工件版本in:根据指定版本检索工件out:部署工件到仓库(需指定file参数)本资源基于https://github.com/mborges-pivotal/artifactory-resource的原始工作开发。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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