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platerecognizer
领先的停车管理软件，用于停车执法、ALPR仪表盘等功能。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：platerecognizer仓库类型：镜像最近更新：2 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
ParkPow 停车管理软件
概述
ParkPow 提供停车管理软件，支持云托管服务或本地部署模式。该软件旨在帮助用户高效管理停车资源，整合车牌识别（ALPR）数据，实现停车监控、执法和数据分析的一体化解决方案。
核心功能
- 完整仪表板分析：支持深入钻取特定场所、摄像头、车辆等维度的详细数据
- 多条件车辆搜索：可按车牌、时间范围、场所、车辆类型、颜色、品牌等条件搜索车辆
- 停车政策执行：支持执行如3小时停车限制、访客专用停车等政策
- 自定义警报：创建自定义警报规则，当特定车辆（如禁止进入车辆、访客车辆）到达时接收通知
- 车辆CRM：查看并跟踪完整的车辆详细信息
- 数据导入导出：轻松与其他系统进行数据导入和导出
集成能力
ParkPow 可无缝集成来自 Plate Recognizer 及其他 LPR 提供商的 ALPR 数据，实现车牌识别数据与停车管理系统的高效对接。
使用场景
适用于各类需要专业停车管理的场所，包括商业停车场、办公楼宇、园区、医院、学校等，尤其适合需要严格执行停车政策、监控车辆进出及分析停车数据的场景。
试用与支持
- 免费试用：立即注册 免费试用（无需***）
- 了解更多：访问官方网站 [***] 获取详细文档和技术支持
部署与配置
具体部署步骤、Docker 镜像使用方法及配置参数，请参考官方文档。对于本地部署版本，建议根据实际硬件环境调整资源配置，以确保系统稳定运行。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
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docker pull docker.xuanyuan.run/platerecognizer/parkpow-app:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull platerecognizer/parkpow-app:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"