
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
NetAScore是专注于可持续出行的网络评估工具集,提供自动化工作流,用于从公开网络数据计算自行车友好性、步行友好性及相关指标。工具支持全球范围的OpenStreetMap数据输入,若针对奥地利区域分析,还可使用当地权威数据GIP。用户可通过编辑设置文件和模式配置,轻松扩展至其他出行模式或自定义评估偏好。
docker-compose.yml文件到空目录:https://raw.githubusercontent.com/plus-mobilitylab/netascore/main/examples/docker-compose.yml%EF%BC%9Bbashdocker compose run netascore
工具将自动下载镜像、配置环境,并以奥地利萨尔茨堡为例执行分析流程。
分析完成后,目录下会生成data子目录,其中netascore_salzburg.gpkg为结果文件。文件包含:
index_bike_ft(路段正向)、index_bike_tf(路段反向);index_walk_ft(路段正向)、index_walk_tf(路段反向)。若需分析特定区域,可参考https://github.com/plus-mobilitylab/netascore/blob/main/docker.md%EF%BC%8C%E4%BF%AE%E6%94%B9%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E6%96%87%E4%BB%B6%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E5%8F%82%E6%95%B0%E5%8D%B3%E5%8F%AF%E3%80%82
工具暂未内置可视化模块,可通过QGIS加载GeoPackage文件进行可视化:
netascore_salzburg.gpkg拖入QGIS项目;edge图层,在图层属性中设置符号化规则(如基于index_bike_ft值展示自行车友好性)。更多详情请参考:https://github.com/plus-mobilitylab/netascore
NetAScore由奥地利萨尔茨堡大学地理信息学系Mobility Lab研究组开发。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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