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polardbx/polardbx-engine

polardbx

PolarDB-X数据节点镜像,用于部署分布式关系型数据库PolarDB-X的核心数据存储与处理节点,支持高可用、弹性扩展及分布式事务,为大规模数据场景提供稳定高效的数据服务。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:polardbx仓库类型:镜像最近更新:1 年前
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PolarDB-X 数据节点镜像文档

概述

PolarDB-X 数据节点镜像是分布式关系型数据库 PolarDB-X 的核心组件,作为集群中的数据存储与处理单元,负责实际数据的存储、读写操作及分布式事务执行。该镜像基于 PolarDB-X 分布式架构设计,与集群控制器(GMS)、计算节点(CN)协同工作,共同构建高可用、高扩展的分布式数据库系统。

核心功能与特性

1. 数据存储与管理

  • 支持行存、列存等多种存储格式,适配不同查询场景
  • 内置数据压缩与索引优化,提升存储效率与查询性能
  • 提供数据备份与恢复机制,保障数据可靠性

2. 高可用架构

  • 支持主从复制,自动故障检测与切换,RTO < 30秒
  • 数据多副本存储,防止单点故障导致的数据丢失
  • 兼容 PolarDB-X 集群级高可用策略,保障整体服务连续性

3. 弹性扩展能力

  • 支持数据分片与动态扩缩容,可根据业务需求调整存储节点数量
  • 支持分片迁移与负载均衡,扩展过程不影响业务连续性
  • 适配 PolarDB-X 分布式调度系统,实现资源弹性分配

4. 分布式事务支持

  • 兼容 XA 分布式事务协议,保证跨节点事务的 ACID 特性
  • 支持 MVCC 并发控制,解决分布式场景下的读写冲突
  • 提供事务隔离级别配置(读未提交、读已提交、可重复读)

使用场景与适用范围

典型应用场景

  • 大规模数据存储:单集群支持 PB 级数据存储,满足企业级数据量需求
  • 高并发读写业务:电商、***等核心交易系统,支持每秒数十万级读写请求
  • 弹性扩展需求:业务数据量或访问量波动大,需动态调整存储资源的场景
  • 分布式事务依赖:跨业务模块数据一致性要求高的复杂业务系统

适用规模

  • 中小规模集群:3-10个数据节点,支持百万至千万级数据量
  • 大规模集群:10+数据节点,支持亿级至 PB 级数据量

使用方法与配置说明

前置条件

  • Docker 环境(20.10.0+)
  • PolarDB-X 集群控制器(GMS)已部署并正常运行
  • 网络环境:数据节点需与 GMS、计算节点(CN)互通,建议使用 Docker 网络或跨主机网络(如 Calico)

快速启动(docker run)

bash
docker run -d \
  --name polardbx-datanode-1 \
  --network polardbx-network \  # 与集群其他组件共享网络
  -p 3306:3306 \  # 数据库服务端口
  -v /data/polardbx/dn1:/var/lib/mysql \  # 持久化存储数据
  -e NODE_ID=1 \  # 数据节点唯一标识(需在集群内唯一)
  -e GMS_ADDR=polardbx-gms:3306 \  # GMS 控制器地址
  -e CLUSTER_NAME=polardbx-cluster \  # 集群名称
  -e STORAGE_ENGINE=innodb \  # 存储引擎(默认 InnoDB)
  polardbx/datanode:latest

环境变量配置

环境变量名描述默认值必要性
NODE_ID数据节点唯一ID(整数)-必需
GMS_ADDRGMS 控制器地址(host:port)-必需
CLUSTER_NAME所属集群名称polardbx-default可选
STORAGE_PATH数据持久化路径/var/lib/mysql可选
PORT数据库服务端口3306可选
REPLICA_COUNT副本数量(1-3)1可选
INITIAL_SIZE初始数据分片大小(GB)10可选
LOG_LEVEL日志级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR)INFO可选

docker-compose 部署示例

yaml
version: '3.8'
services:
  datanode-1:
    image: docker.xuanyuan.run/polardbx/datanode:latest
    container_name: polardbx-datanode-1
    restart: always
    networks:
      - polardbx-net
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - dn1-data:/var/lib/mysql
      - dn1-log:/var/log/mysql
    environment:
      - NODE_ID=1
      - GMS_ADDR=polardbx-gms:3306
      - CLUSTER_NAME=polardbx-prod
      - REPLICA_COUNT=2  # 2副本架构(1主1从)
      - STORAGE_ENGINE=innodb
      - LOG_LEVEL=INFO

  datanode-2:
    image: docker.xuanyuan.run/polardbx/datanode:latest
    container_name: polardbx-datanode-2
    restart: always
    networks:
      - polardbx-net
    ports:
      - "3307:3306"
    volumes:
      - dn2-data:/var/lib/mysql
      - dn2-log:/var/log/mysql
    environment:
      - NODE_ID=2
      - GMS_ADDR=polardbx-gms:3306
      - CLUSTER_NAME=polardbx-prod
      - REPLICA_COUNT=2
      - STORAGE_ENGINE=innodb

networks:
  polardbx-net:
    driver: bridge

volumes:
  dn1-data:
  dn1-log:
  dn2-data:
  dn2-log:

注意事项

  1. 数据持久化:务必通过 -v 挂载宿主机目录或命名卷,避免容器重启导致数据丢失
  2. 网络互通:数据节点需与 GMS、CN 节点在同一网络,确保端口(默认3306)可访问
  3. 节点ID唯一性:同一集群内所有数据节点的 NODE_ID 必须唯一,建议从1开始顺序编号
  4. 副本配置:生产环境建议设置 REPLICA_COUNT=2 或 3,提高数据可靠性
  5. 资源配置:根据数据量与访问压力调整容器 CPU/内存限制(通过 --cpus、-m 参数)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 polardbx-engine 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/polardbx/polardbx-engine:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull polardbx/polardbx-engine:<标签>

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