
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
K2D(Kubernetes to Docker translator)是一款 Kubernetes 原语转换器,旨在解决资源受限计算设备(尤其是工业物联网场景下的设备)中使用 Kubernetes 原语的问题。它并非完整的 Kubernetes 集群,而是一个 Kubernetes 模拟器/转换器,允许用户在设备上运行 Docker 容器的同时,以管理单节点 Kubernetes 集群的方式管理这些容器,实现“无 Kubernetes 的 Kubernetes 体验”。
linux/amd64、linux/arm64、linux/386、linux/armv6 和 linux/armv7。linux/amd64、linux/arm64、linux/386、linux/armv6 或 linux/armv7。通过以下命令部署 K2D 容器:
bashdocker run -d \ --name k2d-k2d \ --network host \ --restart always \ --env K2D_ADVERTISE_ADDR=YOUR_HOST_IP \ --env K2D_SECRET=YOUR_OWN_SECRET \ --label resource.k2d.io/namespace-name=k2d \ --label workload.k2d.io/name=k2d \ --volume /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ --volume /var/lib/k2d:/var/lib/k2d \ portainer/k2d:1.0.0
| 环境变量 | 说明 | 必要性 |
|---|---|---|
K2D_ADVERTISE_ADDR | 设备主机 IP 地址,用于 K2D 服务暴露和通信 | 必需 |
K2D_SECRET | 自定义密钥,用于 K2D 内部认证和数据安全 | 必需 |
| 卷路径 | 说明 | 必要性 |
|---|---|---|
/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock | Docker 守护进程 socket,用于 K2D 管理 Docker 容器 | 必需 |
/var/lib/k2d:/var/lib/k2d | K2D 数据持久化目录,存储配置、状态等数据 | 必需 |
--network host,使用主机网络以避免端口映射复杂配置,确保 K2D 服务直接暴露在主机网络中。--restart always,确保 K2D 容器在意外退出后自动重启,提高服务稳定性。resource.k2d.io/namespace-name=k2d 和 workload.k2d.io/name=k2d,用于 K2D 自身的命名空间和工作负载标识。更多部署和使用细节,请参考官方文档:docs.k2d.io
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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