portiz93/unifi-mongo

docker-unifi-mongo

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• 最新主要版本
• 快速参考
• 关于
• 使用方法
  • Docker Compose
  • Docker CLI
    • 创建网络
    • 创建卷
    • 运行MongoDB容器
• 构建自定义镜像
  • 添加自定义脚本
• 免责声明

最新主要版本

##快速参考

• https://github.com/pjortiz/docker-compose-unifi-network-application
• https://hub.docker.com/_/mongo
• https://hub.docker.com/r/linuxserver/unifi-network-application

##关于 该镜像打包了linuxserver/unifi-network-application所需的MongoDB初始化脚本，用于快速搭建适配Unifi网络应用的MongoDB数据库环境。

##使用方法

Docker Compose

yaml
version: "3.7"
networks:
  # proxy-network: # 可选，若需通过反向代理配置unifi-network-application容器则使用此网络或自定义网络，否则无需配置
  #   external: true
  unifi:
volumes: # 可根据需要修改卷的设备路径，默认使用Docker卷文件夹位置
  unifi_mongo_data:
services:
  unifi-mongo-db:
    image: docker.xuanyuan.run/portiz93/unifi-mongo:${MONGO_VERSION:-8.2.3} # 需指定MONGO_VERSION，默认8.2.3，建议使用具体版本标签，不建议使用latest
    container_name: unifi-mongo-db
    environment:
      # - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=${MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME:-root} # 仅MongoDB版本<6.0时需要，否则无需设置（参考官方Mongo镜像）
      # - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=${MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD:?需提供Root密码} # 仅MongoDB版本<6.0时需要，否则无需设置（参考官方Mongo镜像）
      - MONGO_USER=${MONGO_USER:-unifi} # 默认值unifi
      - MONGO_PASS=${MONGO_PASS:?需提供Mongo密码} # 必须设置
      - MONGO_DBNAME=${MONGO_DBNAME:-unifi} # 默认值unifi
    volumes:
      - unifi_mongo_data:/data/db
    # ports:
    #   - 27017:27017 # 可选，仅当需要从Unifi应用外部访问数据库时开放
    networks:
      unifi:
    restart: unless-stopped

Docker CLI

创建网络

bash
docker network create unifi

创建卷

bash
docker volume create unifi_mongo_data

运行MongoDB容器

bash
docker run -d \
  --name unifi-mongo-db \
  --network unifi \
  -v unifi_mongo_data:/data/db \
  -e MONGO_USER=unifi \
  -e MONGO_PASS=your_mongo_password_here \
  -e MONGO_DBNAME=unifi \
  --restart unless-stopped \
  docker.xuanyuan.run/portiz93/unifi-mongo:8.2.3

##构建自定义镜像

bash
docker build -t unifi-mongo:8.2.3 --build-arg MONGO_VERSION=8.2.3 .

添加自定义脚本

若需根据需求添加自定义脚本，可fork或克隆本仓库后，在scripts目录下创建对应Mongo版本标签的子目录（例如scripts/8.2.3），并将自定义脚本放入该目录，再执行上述构建命令。

##免责声明 除本人自用的镜像外，未验证所有镜像是否按预期工作。若有问题请创建issue，我会尽力解决或满足需求。