PDS负载生成自动化工具镜像

镜像概述

该Docker镜像提供了一套用于为PDS（Personal Data Server或其他数据存储系统）部署生成负载的自动化工具。通过模拟真实用户或系统对PDS的访问模式和操作行为，生成可控的负载流量，帮助测试人员评估PDS部署在不同负载条件下的性能表现（如吞吐量、响应延迟）和系统稳定性。

核心功能与特性

• 自动化负载生成：支持按预设规则自动发起对PDS的请求，无需人工干预
• 真实场景模拟：可配置用户行为模型，模拟读/写操作比例、请求频率等真实业务场景
• 灵活参数配置：支持自定义并发用户数、请求速率、测试时长等关键负载参数
• 轻量级部署：基于容器化设计，部署简单，资源占用低，可快速集成到CI/CD或测试环境

使用场景与适用范围

• PDS性能基准测试：在系统上线前建立性能基准指标
• 压力测试：验证PDS在极限负载下的承载能力
• 稳定性测试：通过长时间持续负载检测内存泄漏、连接池耗尽等问题
• 回归测试：在PDS版本更新或配置变更后，验证性能指标是否符合预期
• 容量规划：根据负载测试结果优化硬件资源配置

使用方法与配置说明

基本使用（docker run命令）

docker run -d \
  --name pds-load-generator \
  -e PDS_TARGET_URL="[***]" \  # PDS部署的目标访问URL
  -e CONCURRENT_USERS=100 \                      # 并发用户数
  -e REQUESTS_PER_SECOND=200 \                   # 每秒请求总数
  -e TEST_DURATION=3600 \                        # 测试持续时间（秒）
  -e REQUEST_TYPE="mixed" \                      # 请求类型：read/write/mixed
  -e MIXED_RATIO=60 \                            # 混合模式下读请求占比（%）
  your-registry/pds-load-generator:latest

环境变量配置项

高级配置：挂载自定义负载脚本

如需使用自定义的负载场景脚本（如特定业务流程模拟），可通过挂载本地脚本文件实现：

docker run -d \
  --name pds-load-generator \
  -v /local/path/to/scripts:/app/scripts \       # 挂载本地脚本目录
  -e PDS_TARGET_URL="[***]" \
  -e SCRIPT_PATH="/app/scripts/custom-workflow.js" \  # 指定自定义脚本路径
  your-registry/pds-load-generator:latest

测试结果查看

容器运行过程中，测试指标（如平均响应时间、成功率、吞吐量）会实时输出到标准日志，可通过以下命令查看：

docker logs -f pds-load-generator

注意事项

• 确保PDS目标服务与容器网络互通，可通过--network参数指定自定义网络
• 测试前建议先进行小流量测试（如10并发用户），验证配置正确性
• 长时间运行时建议配合监控工具（如Prometheus）收集系统级指标（CPU/内存/IO）
• 自定义脚本需遵循工具定义的接口规范，具体可参考镜像内/app/samples目录下的示例脚本