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提供极速PostgreSQL数据库克隆功能,用于构建强大的开发、测试、QA和staging环境。

3 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:postgresai仓库类型:镜像最近更新:26 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:

生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。

国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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概述

Database Lab Engine (DLE)

⚡ 极速PostgreSQL数据库克隆 🐘
PostgreSQL瘦克隆技术,用于构建强大的开发、测试、QA和staging环境。
支持任何PostgreSQL实例,包括AWS RDS、GCP CloudSQL、Heroku、Digital Ocean及自管理实例。

为什么选择DLE?

  • 基于全量生产级数据库构建开发/QA/staging环境。
  • 提供临时全量数据库克隆,用于SQL查询分析和优化(另见:SQL优化聊天机器人Joe)。
  • 在CI/CD流水线中自动测试数据库变更,避免生产环境事故。

例如,克隆一个1 TiB的PostgreSQL数据库仅需约10秒。单台机器可同时运行数十个独立克隆,支持大量开发测试活动,且不会增加硬件成本。

立即体验:

  • 访问Database Lab平台,加入"Demo"组织,测试约1 TiB演示数据库的克隆功能;或
  • 查看另一演示环境DLE CE:[***]

快速开始

使用以下命令运行Database Lab Engine:

bash
sudo docker run \
  --name dblab_server \
  --label dblab_control \
  --privileged \
  --publish 127.0.0.1:2345:2345 \
  --volume /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  --volume /var/lib/dblab:/var/lib/dblab/:rshared \
  --volume ~/.dblab/engine/configs:/home/dblab/configs:ro \
  --volume ~/.dblab/engine/meta:/home/dblab/meta \
  --env DOCKER_API_VERSION=1.39 \
  --detach \
  --restart on-failure \
  postgresai/dblab-server:3.0.0

教程:

  • 适用于任何数据库源的教程
  • 适用于RDS源的教程

开发指南

开发构建请参见GitLab容器仓库。贡献指南详见https://github.com/postgres-ai/database-lab-engine/blob/master/CONTRIBUTING.md%E3%80%82

工作原理

瘦克隆之所以快速,是因为它使用写时复制(CoW)技术。DLE支持两种实现CoW和瘦克隆的技术:ZFS(默认)和LVM)。

使用ZFS时,Database Lab Engine会定期创建数据目录的新快照,并维护一组快照,自动清理旧的和未使用的快照。请求新克隆时,用户可选择使用哪个快照。

更多信息:

  • 工作原理
  • 数据库迁移测试
  • 使用Joe Bot进行SQL优化
  • 常见问题

入门指南

  • 适用于任何PostgreSQL数据库的Database Lab教程
  • 适用于Amazon RDS的Database Lab教程
  • Terraform模块模板(AWS)

案例研究

  • Qiwi:Qiwi如何通过数据控制加速开发
  • GitLab:GitLab如何优化SQL性能工作流以减少停机风险

核心功能与特性

  • 极速PostgreSQL克隆:无论数据库大小,创建新克隆并准备好接受连接和查询仅需几秒。
  • 海量快照与克隆支持:理论上支持264个快照和克隆(默认使用ZFS)。
  • 超大存储容量:PostgreSQL数据目录理论最大容量为256千万亿泽字节(2128字节,默认使用ZFS)。
  • 版本支持:支持PostgreSQL 9.6–14主要版本。
  • 瘦克隆技术:支持两种实现写时复制(CoW)的技术:ZFS和LVM)。
  • 容器化部署:所有组件均打包为Docker容器。
  • 用户界面:提供UI简化手动操作。
  • 自动化工具:提供API和CLI用于自动化管理DLE快照和克隆。
  • 扩展支持:默认PostgreSQL容器包含多种常用扩展(文档)。
  • 容器自定义:可自定义PostgreSQL容器(文档)。
  • 源数据库兼容性:源数据库可位于任何位置(自管理Postgres、AWS RDS、GCP CloudSQL、Azure、Timescale Cloud等),无需任何调整;无需在源(生产)数据库安装ZFS或Docker。
  • 数据供应方式:初始数据供应支持物理级(pg_basebackup、WAL-G或pgBackRest等备份/归档工具)和逻辑级(直接从源或AWS S3存储的文件进行 dump/restore)。
  • 部分数据检索:逻辑模式下支持部分数据检索(特定数据库、特定表)。
  • 持续同步:物理模式下支持持续更新状态("sync容器"),使DLE成为专用的备用Postgres。
  • 定期全量刷新:逻辑模式下支持自动化定期全量刷新,由DLE控制;可使用包含不同数据库版本的多磁盘,实现无停机全量刷新。
  • 快速时间点恢复(PITR):支持恢复到DLE快照中的可用时间点。
  • 自动清理:自动删除未使用的克隆。
  • 删除保护:"删除保护"标志可阻止克隆被自动或手动删除。
  • 快照保留策略:DLE配置中支持快照保留策略。
  • 持久化克隆:克隆可在DLE重启(包括完整VM重启)后存活。
  • 重置功能:"reset"命令可切换到不同版本的数据。
  • 迁移检查器:DB Migration Checker组件收集CI中数据库测试所需的各种工件(文档)。
  • SSH端口转发:支持API和Postgres连接的SSH端口转发。
  • 容器配置:可在DLE配置中指定Docker容器参数。
  • 资源配额:支持为克隆设置CPU、RAM等资源配额(Docker支持的容器配额)。
  • Postgres配置自定义:可在DLE配置中指定PostgreSQL参数(分别针对克隆、"sync"容器和"promote"容器)。
  • 监控支持:提供无需认证的/healthz API端点和需要认证的扩展/status端点,以及Netdata模块。

如何贡献

为项目点赞

最简单的贡献方式是为项目在https://github.com/postgres-ai/database-lab-engine/GitLab%E4%B8%8A%E7%82%B9%E8%B5%9E%EF%BC%9A

!添加点赞

分享使用体验

请发布推文提及@Database_Lab,或在您喜欢的社交网络分享本项目链接。

如果您在工作中积极使用DLE,可考虑在适当场合提及。最佳方式是使用带链接的图片。品牌资源位于https://github.com/postgres-ai/database-lab-engine/blob/master/%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%96%87%E6%A1%A3%E3%80%81%E5%B9%BB%E7%81%AF%E7%89%87%E3%80%81%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%92%8C%E7%BD%91%E7%AB%99%E7%95%8C%E9%9D%A2%EF%BC%8C%E5%B1%95%E7%A4%BA%E6%82%A8%E5%AF%B9DLE%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%80%82

浅色背景HTML代码段:

html
<a href="http://databaselab.io">
  <img width="400" src="https://postgres.ai/assets/powered-by-dle-for-light-background.svg" />
</a>

深色背景:

html
<a href="http://databaselab.io">
  <img width="400" src="https://postgres.ai/assets/powered-by-dle-for-dark-background.svg" />
</a>

提出建议或报告bug

详见https://github.com/postgres-ai/database-lab-engine/blob/master/CONTRIBUTING.md%E3%80%82

参与开发

详见https://github.com/postgres-ai/database-lab-engine/blob/master/CONTRIBUTING.md%E3%80%82

参考指南

  • DLE组件
  • DLE配置参考
  • DLE API参考
  • 客户端CLI参考

操作指南

  • 如何使用Terraform在AWS上安装Database Lab
  • 如何安装和初始化Database Lab CLI
  • 如何管理DLE
  • 如何使用克隆

更多内容请参见文档的「操作指南」部分。

其他资源

  • https://hub.docker.com/r/postgresai/dblab-server
  • https://hub.docker.com/r/postgresai/extended-postgres
  • SQL优化聊天机器人(Joe Bot)
  • DB Migration Checker

许可证

DLE源代码采用OSI批准的开源许可证GNU Affero General Public License v3(AGPLv3)授权。

如需不含GPL条款的试用或商业许可证,请联系Postgres.ai团队:联系页面。

https://app.fossa.io/api/projects/git%2Bgithub.com%2Fpostgres-ai%2Fdatabase-lab-engine.svg?type=large](https://app.fossa.io/projects/git%2Bgithub.com%2Fpostgres-ai%2Fdatabase-lab-engine?ref=badge_large)

社区与支持

  • https://github.com/postgres-ai/database-lab-engine/blob/master/CODE_OF_CONDUCT.md
  • 帮助渠道:联系页面
  • 社区Slack
  • 如需报告安全问题,请遵循《Database Lab Engine安全指南》中的说明](https://github.com/postgres-ai/database-lab-engine/blob/master/SECURITY.md)%E3%80%82

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 dblab-server 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/postgresai/dblab-server:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull postgresai/dblab-server:<标签>

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