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PostHog的衍生版本，移除了所有专有代码，保留开源核心功能的产品分析套件，可自行部署以控制数据，支持事件跟踪、用户行为分析和产品数据可视化。
2 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：posthog仓库类型：镜像最近更新：2 年前
PostHog 开源产品分析套件（纯开源版）
镜像概述和主要用途
PostHog是一个开源产品分析套件，专为工程师设计。本镜像为PostHog的衍生版本，已移除所有专有代码，保留完整的开源核心功能。它能够自动跟踪网站或应用上的所有事件，帮助理解用户行为并改进产品，同时支持在自有基础设施上部署，确保数据完全可控。
核心功能和特性
- 基于事件的分析：针对用户或群组捕获产品使用数据，了解用户在应用中的行为
- 产品数据可视化：提供趋势图、漏斗分析、群组分析、路径分析、留存分析和仪表板等多种可视化工具
- 数据完全控制：支持在任何基础设施上自行托管，确保数据隐私和安全
- 会话录制：记录用户行为视频，提供细粒度的隐私控制
- 自动事件捕获：无需手动埋点，通过浏览器点击元素即可将其转化为可分析事件
- 功能标志：在广泛推出新功能前评估其影响
- 热图分析：通过PostHog工具栏了解用户与产品的交互方式
- 自动分析：发现成功用户与其行为或属性之间的相关性
- 数据仓库集成：通过简单的转换插件从数据仓库导入事件或用户数据，并通过预建插件（如BigQuery、Redshift、***和S3）导出数据
- 无限可扩展性：使用自定义插件扩展PostHog，与任何服务或工具集成
- 多语言支持：提供JS、Python、Ruby、Node、Go、Android、iOS、PHP、Flutter、React Native、Elixir等多种现成库，以及适用于其他场景的API
使用场景和适用范围
- 希望完全控制用户数据隐私的企业和开发者
- 需要自托管分析工具以符合GDPR、HIPAA、CCPA等***要求的组织
- 寻求替代Mixpanel、Amplitude、Heap、HotJar等第三方分析工具的团队
- 需要定制化分析流程和数据处理的技术团队
- 月事件量低于100K的小型项目或爱好者使用（推荐4GB内存）
使用方法和配置说明
快速开始
选项1：爱好者实例一键部署
适用于每月事件量<100K的Linux环境（推荐4GB内存）：
bash/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/posthog/posthog/HEAD/bin/deploy-hobby)"
选项2：生产环境部署
请参考可扩展自托管指南，适用于所有主要云服务提供商和本地部署。
选项3：无需自托管
注册免费的PostHog Cloud项目。
事件自动捕获
无需花费数周时间在前端埋点，只需在浏览器中点击元素，即可将其转化为团队可分析的事件。
充分利用PostHog
- 查看PostHog文档获取功能的深入指南
- 加入Slack社区获取帮助、交流或提出新功能建议
开源许可说明
本镜像基于MIT许可，已移除所有专有代码（原仓库中的ee目录）。如需100%纯开源版本，可查看https://github.com/PostHog/posthog-foss%E4%BB%93%E5%BA%93%E3%80%82
本地开发与贡献
- 参考文档了解本地开发PostHog的方法
- 欢迎大小贡献，查看贡献指南
- 如需入门帮助，可预约免费的配对开发 session（联系***）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 posthog-foss 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/posthog/posthog-foss:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull posthog/posthog-foss:<标签>
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posthog
🦔 PostHog 是一款开源产品分析平台，支持用户自行部署，能够帮助团队深入追踪用户行为、挖掘产品数据洞察，其开源特性使用户可完全掌控数据流向与存储，无需依赖第三方服务，尤其适合注重数据隐私与自主管理的企业或开发者，为产品迭代优化与战略决策提供灵活且安全的分析支持工具。
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