如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
注意:这是 https://hub.docker.com/_/caddy 的 ppc64le 架构构建的“每个架构”仓库——更多信息,请参见官方镜像文档中的“https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64%E2%80%9D%E5%92%8C%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E4%B8%AD%E7%9A%84%E2%80%9Chttps://github.com/docker-library/faq#an-images-source-changed-in-git-now-what%E2%80%9D%E3%80%82
维护者:
https://github.com/caddyserver/caddy-docker
获取帮助:
Caddy 社区论坛
Dockerfile 链接(参见FAQ中的“https://github.com/docker-library/faq#whats-the-difference-between-shared-and-simple-tags%E2%80%9D%EF%BC%89
https://github.com/caddyserver/caddy-docker/blob/5572371a83e48fd0368a4917d0fc48e44ef30582/2.10/alpine/Dockerfile
https://github.com/caddyserver/caddy-docker/blob/5572371a83e48fd0368a4917d0fc48e44ef30582/2.10/builder/Dockerfile
2.10.2, 2.10, 2, latest:
2.10.2-builder, 2.10-builder, 2-builder, builder:
问题提交地址:
https://github.com/caddyserver/caddy-docker/issues?q=
支持的架构:(https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
https://hub.docker.com/r/amd64/caddy/, https://hub.docker.com/r/arm32v6/caddy/, https://hub.docker.com/r/arm32v7/caddy/, https://hub.docker.com/r/arm64v8/caddy/, https://hub.docker.com/r/ppc64le/caddy/, https://hub.docker.com/r/riscv64/caddy/, https://hub.docker.com/r/s390x/caddy/, https://hub.docker.com/r/winamd64/caddy/
已发布镜像工件详情:
https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/caddy%EF%BC%88https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/caddy%EF%BC%89
(镜像元数据、传输大小等)
镜像更新:
https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Fcaddy
https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/caddy%EF%BC%88https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/caddy%EF%BC%89
本描述的来源:
https://github.com/docker-library/docs/tree/master/caddy%EF%BC%88https://github.com/docker-library/docs/commits/master/caddy%EF%BC%89
!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/7f3881a28c29ed29bb1a38681b95bd785a8a6da5/caddy/logo.png
Caddy 2 是一款功能强大、企业级、开源的Web服务器,支持自动HTTPS,采用Go语言编写。
⚠️ 关于持久化数据的注意事项
Caddy 需要对两个位置具有写权限:数据目录 和 配置目录。虽然不必持久化配置目录中的文件(但可能会方便),但持久化数据目录非常重要。
根据文档:
数据目录不得视为缓存。其内容不是临时的,也不仅仅是为了性能。Caddy 将TLS证书、私钥、OCSP staples和其他必要信息存储在数据目录中。未经了解相关影响,不应清除该目录。
本镜像提供两个卷挂载点:/data 和 /config。
在以下示例中,命名卷 caddy_data 挂载到 /data,以便数据持久化。
注意,命名卷在容器重启和终止后仍会保留,因此如果迁移到新版本镜像,可以重用相同的数据和配置目录。
默认配置文件仅从 /usr/share/caddy 提供文件,因此如果要从当前工作目录提供 index.html:
console$ echo "hello world" > index.html $ docker run -d -p 80:80 \ -v $PWD/index.html:/usr/share/caddy/index.html \ -v caddy_data:/data \ ppc64le/caddy ... $ curl http://localhost/ hello world
要覆盖默认的 https://github.com/caddyserver/dist/blob/master/config/Caddyfile%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E5%9C%A8 $PWD/conf 子文件夹中创建 Caddyfile,并将该文件夹挂载到 /etc/caddy:
console$ docker run -d -p 80:80 \ -v $PWD/conf:/etc/caddy \ -v caddy_data:/data \ ppc64le/caddy
⚠️ 不要将 Caddyfile 直接挂载到 /etc/caddy/Caddyfile
如果使用 vim 或其他会更改编辑文件inode的编辑器,只有在重新创建容器时,更改才会在容器内生效,详情请参见这篇 Medium 文章。使用此类编辑器时,Caddy 的优雅重载功能可能无法按预期工作,如 https://github.com/caddyserver/caddy/issues/5735#issuecomment-*** 中所述。
默认 Caddyfile 仅监听端口 80,不设置自动 TLS。但是,如果你的网站有域名,且其 A/AAAA DNS 记录正确指向此机器的公网 IP,则可以使用以下命令通过 HTTPS 提供网站服务:
console$ docker run -d --cap-add=NET_ADMIN -p 80:80 -p 443:443 -p 443:443/udp \ -v /site:/srv \ -v caddy_data:/data \ -v caddy_config:/config \ ppc64le/caddy caddy file-server --domain example.com
关键在于 Caddy 能够监听 80 和 443 端口,这两个端口都是 ACME HTTP 挑战所必需的。
有关自动 HTTPS 支持的更多信息,请参见 Caddy 文档!
大多数部署生产站点的用户不希望依赖将文件挂载到容器中,而是基于 ppc64le/caddy 构建自己的镜像:
Dockerfile# 注意:在生产站点中切勿使用 :latest 标签 FROM ppc64le/caddy:<version> COPY Caddyfile /etc/caddy/Caddyfile COPY site /srv
添加自定义 Caddy 模块
Caddy 可通过“模块”进行扩展。详见 [***] Caddy 网站的下载页面 找到可用模块列表。
你可以使用 :builder 镜像作为构建新 Caddy 二进制文件的快捷方式:
DockerfileFROM ppc64le/caddy:<version>-builder AS builder RUN xcaddy build \ --with github.com/caddyserver/nginx-adapter \ --with github.com/hairyhenderson/caddy-teapot-module@v0.0.3-0 FROM ppc64le/caddy:<version> COPY --from=builder /usr/bin/caddy /usr/bin/caddy
注意第二个 FROM 指令——通过简单地将新构建的二进制文件覆盖到常规 ppc64le/caddy 镜像上,可生成更小的镜像。
xcaddy 工具用于 https://github.com/caddyserver/caddy/blob/4217217badf220d7d2c25f43f955fdc8454f2c64/cmd/caddy/main.go#L15..L25%EF%BC%8C%E5%8C%85%E5%90%AB%E6%8F%90%E4%BE%9B%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9D%97%E3%80%82%E4%BD%A0%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E4%BB%85%E6%8C%87%E5%AE%9A%E6%A8%A1%E5%9D%97%E5%90%8D%E7%A7%B0%EF%BC%8C%E6%88%96%E5%90%8D%E7%A7%B0%E5%8A%A0%E7%89%88%E6%9C%AC%EF%BC%88%E7%94%A8 @ 分隔)。也可以指定要构建的 Caddy 特定版本(可以是版本标签或提交哈希)。有关 https://github.com/caddyserver/xcaddy#command-usage 的更多信息。
注意,“标准” Caddy 模块(https://github.com/caddyserver/caddy/tree/master/modules/standard%EF%BC%89%E5%A7%8B%E7%BB%88%E5%8C%85%E5%90%AB%E5%9C%A8%E5%86%85%E3%80%82
更改配置时,Caddy 不需要完全重启。Caddy 提供 caddy reload 命令,可用于零停机时间重新加载配置。
在 Docker 中运行 Caddy 时,触发配置重载的推荐方法是在运行的容器中执行 caddy reload 命令。
首先,需要确定容器 ID 或名称。然后,将容器 ID 传递给 docker exec。工作目录设置为 /etc/caddy,因此 Caddy 可以无需额外参数找到 Caddyfile。
console$ caddy_container_id=$(docker ps | grep caddy | awk '{print $1;}') $ docker exec -w /etc/caddy $caddy_container_id caddy reload
Caddy 默认启用 HTTP/3 支持。为提高此基于 UDP 的协议性能,底层 quic-go 库尝试增加其套接字的缓冲区大小。NET_ADMIN 权限允许它覆盖操作系统的低默认限制,而无需通过 sysctl 更改内核参数。
为容器提供此权限是可选的,虽然不太可能,但可能存在 安全隐患。
详见 https://github.com/quic-go/quic-go/wiki/UDP-Buffer-Sizes%E3%80%82
如果你更喜欢使用 docker compose 运行堆栈,以下是服务定义示例,放在名为 compose.yaml 的文件中。该配置假设你按照 上文 所述将自定义 Caddyfile 放入 $PWD/conf。
yamlservices: caddy: image: ppc64le/caddy:<version> restart: unless-stopped cap_add: - NET_ADMIN ports: - "80:80" - "443:443" - "443:443/udp" volumes: - $PWD/conf:/etc/caddy - $PWD/site:/srv - caddy_data:/data - caddy_config:/config volumes: caddy_data: caddy_config:
然后可通过 docker compose exec -w /etc/caddy caddy caddy reload 进行优雅重载。
ppc64le/caddy 镜像有多种版本,每种版本设计用于特定用例。
ppc64le/caddy:<version>这是默认镜像。如果你不确定自己的需求,可能需要使用此版本。它既可用作临时容器(挂载源代码并启动容器以运行应用),也可用作构建其他镜像的基础。
ppc64le/caddy:<version>-alpine此镜像基于流行的 Alpine Linux 项目,可在 https://hub.docker.com/_/alpine 中获取。Alpine Linux 比大多数发行版基础镜像小得多(约 5MB),因此通常会生成更精简的镜像。
当最终镜像大小尽可能小是主要关注点时,此变体非常有用。需要注意的主要问题是它使用 musl libc 而非 glibc 等,因此软件可能会因 libc 要求/假设的深度而遇到问题。有关可能出现的问题以及使用基于 Alpine 的镜像的优缺点比较,请参见 此 Hacker News 评论线程。
为最小化镜像大小,基于 Alpine 的镜像通常不包含其他相关工具(如 git 或 bash)。将此镜像用作基础,在你自己的 Dockerfile 中添加所需内容(如果你不熟悉如何安装软件包,请参见 https://hub.docker.com/_/alpine/ 中的示例)。
查看本镜像中包含的软件的 https://github.com/caddyserver/caddy/blob/master/LICENSE%E3%80%82
与所有 Docker 镜像一样,这些镜像可能还包含其他软件,这些软件可能采用其他许可证(如基础发行版中的 Bash 等,以及主要软件的任何直接或间接依赖项)。
一些能够自动检测到的其他许可证信息可能位于 https://github.com/docker-library/repo-info/tree/master/repos/caddy 中。
对于任何预构建镜像的使用,镜像用户有责任确保对本镜像的任何使用符合其中包含的所有软件的相关许可证。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务