
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
基于 ppiper/jenkins-master 的 https://github.com/jenkinsci/jenkinsfile-runner 镜像。该镜像允许从命令行执行 Jenkinsfile,无需长期运行的有状态 Jenkins 主实例。
本镜像提供了一种轻量级方式来执行 Jenkins 流水线,无需部署和维护完整的 Jenkins 服务器。通过将 Jenkinsfile 与当前工作目录挂载到容器中,即可直接运行流水线,适用于本地开发测试、CI/CD 流程验证等场景。
该镜像发布于 Docker Hub,可通过以下命令拉取:
docker pull ppiper/jenkinsfile-runner
如需本地构建镜像,在 Dockerfile 所在目录打开终端,执行:
docker build -t ppiper/jenkinsfile-runner .
在当前目录下创建 Jenkinsfile,例如:
groovynode("master") { stage('Hello World') { sh 'echo Hello from Jenkins' } }
在 Linux 和 macOS 系统中,通过以下命令运行(将当前工作目录挂载到容器的 /workspace 目录):
docker run -v $(pwd):/workspace ppiper/jenkinsfile-runner
执行后,将看到 Hello from Jenkins 消息及详细日志输出。
本镜像包含简单的测试用例,由 DockerHub 的 "Autotest" 功能自动运行。如需本地测试,需安装 Docker Compose,执行以下命令:
shelldocker-compose --file docker-compose.test.yml build docker-compose --file docker-compose.test.yml run sut
0,日志输出以 [Pipeline] End of Pipeline 和 Finished: SUCCESS 结束。1。版权所有 (c) 2018 SAP SE 或其附属公司。保留所有权利。本文件根据 Apache 软件许可证 v. 2 授权,除非 https://github.com/SAP/devops-docker-cx-server/blob/master/LICENSE 中另有说明。
请注意,Docker 镜像可能包含其他软件,这些软件可能采用不同的许可证。本许可证文件也包含在 Docker 镜像中。使用构建的 Docker 镜像时,请务必检查镜像中包含的工件的许可证。
本镜像包含 https://github.com/jenkinsci/jenkinsfile-runner%EF%BC%8C%E5%85%B6%E6%A0%B9%E6%8D%AE https://github.com/jenkinsci/jenkinsfile-runner/blob/9f41f51b6dc320b9dd5c0fa6d81f***d37/pom.xml#L43 授权。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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