
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
一个基于 https://github.com/ppy/osu-queue-processor 的队列处理器,旨在处理用户分数的常规统计更新。
该项目是一组用于生产环境部署的项目之一,部署版本对生成正确结果至关重要。master 分支跟踪持续开发。若需使用与生产环境值匹配的正确版本,请https://github.com/ppy/osu-infrastructure/wiki/Star-Rating-and-Performance-Points%E8%8E%B7%E5%8F%96%E6%9C%80%E6%96%B0%E4%BF%A1%E6%81%AF%E3%80%82
可通过向此仓库提交拉取请求进行贡献。我们希望通过悬赏系统对较大贡献给予认可和奖励。若不确定可贡献内容,请查看https://github.com/ppy/osu-queue-score-statistics-processor/issues%E3%80%82
请注意,尽管我们已有某些标准,但并非一成不变。如果您对代码结构、使用的库或贡献流程有任何问题,请提出。欢迎所有反馈,以便让贡献过程尽可能顺畅。
要搭建测试环境,最低要求是:
localhost:3306localhost:6379注意:确保所有数据均可丢弃,数据可能会被无预警清除。
可通过以下命令搭建环境并映射到正确的本地端口:
shelldocker-compose up -d
停止环境:
shelldocker-compose down
停止并移除所有卷(即清除测试数据库):
shelldocker-compose down -v
osu! 客户端代码、框架和服务器端组件均采用 MIT 许可证。详情请参见许可证文件。简而言之,您可以随意使用,但必须在软件/源代码的任何副本中包含原始版权和许可证声明。
请注意,这并不涵盖在任何软件、资源、广告或促销中使用“osu!”或“ppy”品牌,这些受商标法保护。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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