
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本项目用于可视化Gremlin查询对应的图网络,帮助用户直观理解图数据结构及关系。
!https://raw.githubusercontent.com/prabushitha/Readme-Materials/master/Gremlin-Visualizer.png
Gremlin-Visualizer是一款开源工具,支持通过Gremlin查询获取图数据并以可视化方式展示,适用于图数据库开发、数据分析及教学演示等场景。
需先安装Node.js和npm:
shgit clone https://github.com/prabushitha/gremlin-visualizer.git
shnpm install
shnpm start
shhttp://localhost:3000
注:前端运行在3000端口,Node.js服务运行在3001端口,可通过修改package.json、proxy-server.js、src/constants调整端口。
拉取镜像
shdocker pull prabushitha/gremlin-visualizer:latest
运行容器
shdocker run --rm -d -p 3000:3000 -p 3001:3001 --name=gremlin-visualizer prabushitha/gremlin-visualizer:latest
停止容器
shdocker stop gremlin-visualizer
g.V())获取节点集并展示若有新功能建议或问题,欢迎在GitHub仓库创建Issue或提交Pull Request。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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